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GitHubSingTown Technology es el equipo fundador oficial de OpenMV. En 2016, lanzamos el primer producto de visión artificial integrado del mundo, OpenMV Cam, que es el primer producto que ejecuta algoritmos de imagen en MCU integradas, y también la primera cámara inteligente Edge AI de alta eficiencia del mundo.
OpenMV Cam es un tablero de visión por computadora para todas las industrias que rompe la tensión entre rendimiento, potencia y precio. OpenMV Cam permite a los clientes ejecutar modelos de aprendizaje profundo de IA y funciones avanzadas de visión por computadora (detección de objetos, clasificación de objetos, seguimiento, etc.) en tiempo real, durante años sin batería, por un bajo costo por unidad.
OpenMV Cam es una plataforma de microcontrolador de uso general impulsada por MicroPython con entrada de cámara y procesamiento de visión por computadora, así como funciones de aprendizaje automático de IA de alto rendimiento ya integradas. Detecte, planifique y actúe utilizando MicroPython para controlar pines de E/S de uso general que pueden realizar I2C/SPI/PWM/etc. además de poder leer/escribir archivos y hablar con Internet a través de wifi/ethernet.
SingTown Technology es líder en la industria de la visión artificial integrada y presta servicios a más de 3000 universidades y 20 000 empresas en más de 100 países en todo el mundo. Nuestra visión es practicar la responsabilidad social e impulsar el progreso social a través de la tecnología.

Utilice la cámara inteligente OpenMV para identificar en tiempo real los defectos en la superficie de las láminas de aluminio
Identificación en línea de defectos en la superficie de las láminas de aluminio, como rayones y abolladuras, para apoyar el control de calidad.

La tecnología de visión artificial SingTown permite un conteo más preciso, estable e inteligente en las líneas de producción de empaques.
Los fabricantes de equipos de procesamiento de frutas y verduras adoptan la solución de visión artificial con cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, utilizando algoritmos visuales de IA para lograr la detección del volumen de frutas y el reconocimiento de la calidad superficial, completando automáticamente la clasificación y selección, mejorando significativamente la automatización y consistencia del procesamiento de frutas y verduras.

SingTown Technology ayuda a la línea de producción de componentes a lograr una actualización de inspección de calidad con visión artificial de IA.
El fabricante de piezas utiliza el algoritmo de visión por IA en el dispositivo de la cámara inteligente OpenMV de SingTown para lograr una detección automática de alta precisión de defectos superficiales en las piezas, reemplazando la inspección manual y mejorando la eficiencia de producción y la consistencia del producto.

La visión por IA ingresa a la línea de producción de cables, OpenMV logra la detección de puntos de cruce en milisegundos.
Las empresas de fabricación industrial utilizan la cámara inteligente SingTown OpenMV para identificar las coordenadas de los puntos de intersección de los cables, extrayendo únicamente los puntos efectivos superior e inferior, logrando así una detección en tiempo real de alta precisión y una corrección automática de errores.

Captura automática con precisión de 0.1 mm, SingTown Technology potencia nuevos escenarios de ensamblaje electrónico.
Los fabricantes de ensamblaje electrónico utilizan la cámara inteligente SingTown OpenMV para identificar la posición, el ángulo y la orientación de los chips SOP de material suelto, facilitando la captura y colocación precisa por parte del brazo robótico, mejorando así la eficiencia de producción.

SingTown Technology hace que los errores de estructura mecánica sean imposibles de ocultar, controlando el error dentro de ±1 mm y respondiendo en menos de 50 ms.
Los equipos de detección industrial utilizan la cámara inteligente SingTown OpenMV con seguimiento de flujo óptico para lograr mediciones de desplazamiento de dispositivos de extensión sin contacto, con alta precisión y respuesta rápida, pudiendo generar datos en tiempo real para el control automatizado.

Permitir que los robots "vean la suciedad y las grietas", SingTown Technology hace que el mantenimiento de las líneas de transmisión sea más eficiente y seguro.
La inspección manual de aisladores en líneas eléctricas es ineficiente y conlleva riesgos. Utilizando la cámara inteligente SingTown OpenMV y visión artificial con IA, se logra la identificación automática de grietas y suciedad después de la limpieza, mejorando la inteligencia y seguridad de las inspecciones.

¡No se pasa por alto ni una imperfección de 0.1 mm en la cerámica! SingTown impulsa la implementación de la solución "Identificación de tesoros con IA".
La inspección manual de burbujas, grietas e impurezas en el esmalte en la producción de cerámica es ineficiente e inestable. Mediante el uso de la cámara inteligente SingTown OpenMV y la visión artificial, se logra la identificación y localización en tiempo real de defectos superficiales, mejorando la precisión y el nivel de automatización de la inspección.

AI monitorea sin distracciones, utiliza SingTown Technology OpenMV para lograr reconocimiento en tiempo real y alertas en la interfaz de vigilancia.
La supervisión manual del estado de los equipos de fábrica es propensa a descuidos, lo que provoca retrasos en la producción o riesgos de seguridad. Al adoptar la cámara inteligente SingTown OpenMV y la visión artificial, se logra el reconocimiento en tiempo real del estado de las pantallas y la alerta de anomalías, mejorando la eficiencia y seguridad de la supervisión.

SingTown Technology impulsa la inspección industrial con mayor velocidad y calidad: precisión de 0.1 mm, resultados en 5 segundos.
La inspección manual de calidad en el ensamblaje de electrónica industrial es propensa a errores de juicio y omisiones. Al emplear la cámara inteligente SingTown OpenMV y la visión por IA, se logra el reconocimiento automático del texto en paneles, el estado de perillas y componentes, mejorando así la eficiencia y precisión de la inspección de calidad.