ST x SingTown | Lançamento conjunto do OpenMV N6, definindo um novo padrão para visão computacional embarcada

Como equipe fundadora oficial do OpenMV, a SingTown e a ST, com mais de uma década de colaboração profunda, continuam a impulsionar a inovação em tecnologia de visão computacional embarcada. Recentemente, a SingTown lançou o módulo de câmera inteligente de visão computacional OpenMV N6, baseado no chip STM32N6, que oferece um equilíbrio ideal entre capacidade de processamento de IA e baixo consumo de energia, fornecendo soluções de alto desempenho e facilidade de uso para áreas como robótica, inspeção industrial e monitoramento inteligente.

A colaboração entre a SingTown Technology e a ST começou em 2015, quando ambas as partes desenvolveram em conjunto o primeiro produto de visão computacional embarcada do mundo, o OpenMV Cam, baseado no STM32F4, inaugurando uma nova era para produtos de reconhecimento de imagem embarcados. As iterações subsequentes do produto adotaram progressivamente os chips das séries STM32F7/H7, continuamente superando os limites de desempenho.

O OpenMV N6, lançado em 2025, está equipado com o mais recente chip STM32N6. Ele não apenas aproveita ao máximo o poderoso desempenho deste chip e o ecossistema maduro do STM32, mas também oferece aos desenvolvedores uma solução de visão computacional de alto desempenho, baixo consumo de energia e fácil desenvolvimento, ajudando os clientes a implementar aplicações inovadoras em áreas como robótica, visão computacional de IA e inspeção industrial.

Análise dos Destaques Tecnológicos Principais do OpenMV N6

Com desempenho de IA extremo e otimização de baixo nível

O OpenMV N6 é o primeiro módulo de visão computacional acionado por MicroPython, com o chip principal utilizando o STM32N6. Seu núcleo Cortex-M55 de 800 MHz e o Neural-ART Accelerator (NPU) de 600 GOPS proporcionam um desempenho significativamente aprimorado no processamento de IA. Os algoritmos de baixo nível são profundamente otimizados para o NPU do STM32N6, permitindo a execução do modelo YOLOV8N em resolução 256×256 a uma taxa de quadros de 30+ FPS, suportando tarefas de IA como reconhecimento de gestos, segmentação de imagem e detecção de objetos.

Além disso, a RAM interna de 4,2 MB do STM32N6, combinada com o barramento de memória AXI duplo de 64 bits, o codificador H.264 e o mecanismo de codec JPEG, fortalece significativamente a eficiência do processamento de vídeo e da transferência de dados — essa arquitetura de hardware permite o processamento eficiente de grandes volumes de dados em redes neurais durante a execução de algoritmos de aprendizado de máquina, resultando em um desempenho de IA 600 vezes superior ao dos chips STM32 sem NPU.

Vale destacar que o OpenMV N6, baseado na estrutura MicroPython, reduz significativamente a barreira de desenvolvimento — os engenheiros podem depurar aplicações rapidamente sem a necessidade de compilar firmware com frequência. Combinado com a capacidade de processamento visual local, evita os riscos de privacidade associados ao envio de dados para a nuvem, impulsionando a extensão da tecnologia de visão embarcada para cenários de aplicação mais amplos.

Capacidades Visuais Diversificadas e Expansão de Hardware

O módulo OpenMV N6 suporta vários módulos de câmera de alta qualidade, incluindo:

Câmera colorida de obturador global de 1 milhão de pixels com alta taxa de quadros de 480 FPS

Câmera HDR de 5 megapixels

Modo de fusão de imagem térmica infravermelha Lepton com imagem colorida RGB

Pode atender às necessidades de cenários profissionais como medição de temperatura industrial, rastreamento de alvos dinâmicos e robótica.

Na configuração da interface, sua integração

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Módulo Bluetooth LE 5.1

Interface Gigabit Ethernet (placa de alimentação PoE também disponível)

Equipado com porta USB-C de alta velocidade (480 Mb/s)

32MB Flash (400MB/s)

64MB PSRAM (800MB/s)

Suporte para programação via JTAG e STLINK

Totalmente adaptado às necessidades de desenvolvimento embarcado.

Projetado para aplicações de baixo consumo de energia

O OpenMV N6 apresenta um desempenho destacado no controle de consumo de energia, com um consumo mínimo de apenas 1mA. No modo de sono profundo, a bateria pode durar até um ano, sem necessidade de dispositivos adicionais de dissipação de calor. As interfaces de hardware suportam placas de alimentação PoE Ethernet e gerenciamento de carga e descarga de baterias de lítio de 3,7V, já tendo sido aplicado em larga escala em cenários como robôs logísticos e terminais de segurança inteligente. Seu design sem dissipação de calor não apenas simplifica o desenvolvimento de capas impressas em 3D, mas também atende melhor às necessidades de integração de miniaturização e baixo consumo de energia em equipamentos industriais.

No futuro, a SingTown Technology também lançará produtos OpenMV baseados na plataforma de processadores STM32MP2.OpenMV MP2expandindo ainda mais os limites de aplicação de cenários de MPU de alto desempenho. A nova solução continuará a linha técnica de "alto desempenho + baixo consumo de energia + fácil desenvolvimento", através da iteração contínua da plataforma STM32, fornecendo soluções de visão computacional mais flexíveis para áreas como automação industrial e tráfego inteligente, promovendo a extensão da tecnologia de visão embarcada para cenários de aplicação mais amplos.