OpenMV
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GitHubLa falta de correa en las mascotas constituye un problema recurrente de gestión en comunidades y parques, visible pero difícil de controlar. Las inspecciones manuales suelen presentar zonas ciegas, mientras que las cámaras de vigilancia convencionales no logran identificar automáticamente comportamientos específicos. OpenMV permite, por primera vez, que el sistema reconozca directamente si una mascota lleva o no correa.

En áreas públicas como comunidades, parques y calles peatonales, es un problema frecuente y difícil de gestionar que las mascotas no vayan sujetas con correa.
Las inspecciones manuales suelen presentar zonas ciegas tanto temporales como espaciales, mientras que las cámaras de vigilancia convencionales, aunque “ven”, tienen dificultades para determinar automáticamente el detalle conductual de “si el animal está sujeto con correa”, lo que resulta en una ejecución deficiente de la gestión. Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown, el sistema puede utilizar capacidades de visión artificial para identificar de forma automática, en tiempo real, si las mascotas llevan puesta la correa, brindando así apoyo técnico a la gestión responsable de las mascotas.
Las cámaras se instalan en las entradas y salidas de la comunidad, en los pasillos principales de circulación o en zonas clave, capturando imágenes de forma continua.
OpenMV ejecuta algoritmos de detección de objetos en el extremo, identificando simultáneamente a las «personas» y a las «mascotas» en la imagen, y analizando además los objetos pequeños entre ambos. Mediante la identificación de las características de las correas y la modelación de las relaciones espaciales, determina si la mascota se encuentra en un estado de sujeción efectiva.
Cuando el sistema detecta un escenario de «personas y mascotas caminando juntas sin correa», puede generar inmediatamente el resultado en el extremo local, activar dispositivos de alerta vocal o informar el evento a la plataforma de gestión comunitaria para lograr una intervención rápida.
OpenMV implementa directamente en el extremo de la cámara la compleja lógica de reconocimiento y toma de decisiones visuales, lo que ofrece ventajas como bajo consumo de energía, baja latencia y ausencia de necesidad de conexión constante a Internet, resultando ideal para escenarios de funcionamiento continuo, como comunidades y parques, permitiendo así elevar la gestión de la tenencia responsable de mascotas desde una «orientación reactiva» a una «identificación proactiva».

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