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OpenMV.io
GitHubLa solución de cámara inteligente de SingTown Technology basada en OpenMV se centra en la detección rápida de grietas en superficies de pilares. El sistema utiliza inteligencia artificial y visión por computadora para el reconocimiento de imágenes, extrayendo características de grietas de las imágenes recopiladas de pilares y realizando una clasificación binaria para generar resultados claros de "grieta detectada / sin grieta detectada". Es adecuada para el cribado inicial durante inspecciones, monitoreo rutinario y escenarios de alerta temprana en despliegues a gran escala.

En la inspección diaria de puentes, una de las tareas más fundamentales y críticas es determinar si aparecen grietas en la superficie de los pilares. La solución de cámara inteligente de SingTown Technology, basada en la plataforma OpenMV, se centra en lograr la tarea de juicio único de "presencia de grietas". Con el objetivo de minimizar tanto como sea posible los falsos positivos y falsos negativos, proporciona capacidades de cribado visual estables y confiables.
El sistema captura imágenes locales o generales de la superficie del muelle mediante adquisición de imágenes de alta resolución, emplea algoritmos de visión artificial y reconocimiento de imágenes para el preprocesamiento (reducción de ruido, mejora, estiramiento de contraste), y extrae características de bordes y texturas. Un modelo de IA ligero entrenado determina si existen en las imágenes patrones lineales o ramificados que coincidan con las características de grietas, finalmente generando un resultado de clasificación binaria de "grieta detectada" o "sin grieta detectada".
Para mejorar la robustez de la detección, el algoritmo incorpora lógica de filtrado de artefactos, que puede eliminar interferencias causadas por sombras, manchas y desprendimientos de luz, garantizando un rendimiento estable bajo diversas condiciones de iluminación y ángulos de captura. La cámara inteligente OpenMV se caracteriza por su bajo consumo de energía y capacidades de despliegue en el borde, permitiendo una instalación fija a largo plazo en pilares de puentes, robots de inspección o plataformas montadas en drones. Soporta capturas programadas o activadas y realiza detección local basada en IA en el dispositivo, reduciendo la dependencia de la conectividad de red mientras protege la seguridad de los datos.
La detección única de grietas del sistema es adecuada como primer paso de cribado en la cadena de inspección: una vez identificada una grieta sospechosa, puede desencadenar una reinspección manual o un proceso de medición de grietas más preciso.
SingTown aplica tecnología de visión artificial e inteligencia artificial a esta inspección de seguridad fundamental, con el objetivo de utilizar tecnología de visión embebida simple y confiable para reducir costos, mejorar la eficiencia de inspección e identificar riesgos estructurales potenciales en una etapa temprana, proporcionando así un soporte visual de front-end eficiente para la gestión de seguridad de puentes.

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