OpenMV
Escudos
Lente
Robótica
Libro
Video
Descargar
Documentos
Foro
OpenMV.io
GitHubEn el proceso de cultivo de plántulas agrícolas, la inspección manual de cada celda de la bandeja de plántulas para verificar la presencia de estas no solo consume mucho tiempo y mano de obra, sino que también tiene una baja precisión, lo que dificulta satisfacer las demandas de la gestión de producción a gran escala.
Para lograr la detección automatizada de plántulas, los fabricantes de equipos agrícolas emplean la tecnología de reconocimiento de imágenes de la cámara inteligente OpenMV de SingTown. Utilizando visión artificial y algoritmos de visión por computadora, este sistema identifica si cada celda de la bandeja de plántulas contiene una planta, permitiendo un análisis estadístico rápido y una evaluación de calidad.

El sistema de detección de plántulas utiliza la tecnología de reconocimiento de imágenes de la cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology para determinar automáticamente el estado de "plántula presente" o "hueco vacío" en la bandeja de plántulas, permitiendo la detección y el análisis estadístico sin intervención humana.
La cámara se instala aproximadamente a 50 cm de la bandeja de plántulas, permitiendo una detección de alta precisión para las celdas estándar de la bandeja (aproximadamente 25 mm × 25 mm). Captura imágenes en tiempo real mediante algoritmos de visión por computadora y utiliza tecnologías de detección de bordes, reconocimiento de color y extracción de características para determinar la presencia y el estado de crecimiento de las plantas dentro de cada celda.
El sistema analiza automáticamente la morfología foliar, las diferencias de color y la distribución de sombras en la imagen para distinguir con precisión entre los estados de "plántula presente" y "hueco vacío". Los resultados de detección pueden ser enviados a través del puerto serie o la interfaz GPIO para controlar maquinaria de reposición de plántulas o generar informes de datos.
La cámara inteligente OpenMV posee capacidades de computación en el borde y procesamiento en tiempo real, permitiendo la detección y conteo automáticos sin necesidad de una computadora externa, con una latencia de detección única inferior a 20 milisegundos.
La ventaja de despliegue en el borde del sistema permite su amplia aplicación en centros de plántulas, invernaderos inteligentes y líneas de producción agrícola automatizadas, facilitando la gestión inteligente y estandarizada de la inspección de bandejas de plántulas.
Mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes AI de la cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, el sistema de detección de plántulas ha completado una actualización inteligente desde la inspección manual hasta el reconocimiento automático por visión de máquina AI integrada, mejorando significativamente la eficiencia de las plántulas agrícolas y los niveles de control de calidad.

Centinela de IA basado en OpenMV: recordatorio automático cuando un lugar crítico no está cerrado
Detecta automáticamente si las puertas de lugares clave permanecen abiertas durante un tiempo prolongado y emite una alerta oportuna.

Alerta ante el cruce de personal, OpenMV interpreta la «sensación de límite de seguridad»
Identificación del cruce de personas o equipos por líneas virtuales de vigilancia.

¡Llegó el «agente municipal de IA»! Sistema automático de reconocimiento de ocupación ilegal de vías públicas basado en OpenMV
Identificación automática de actividades comerciales que ocupan vías públicas, lo que apoya la gestión cotidiana de la ciudad.

¿Cilindros de gas colocados de forma inadecuada? Utilice OpenMV para activar automáticamente alertas de peligro
Identificación automática de ubicaciones inadecuadas de los cilindros de gas, detectando con anticipación riesgos potenciales relacionados con el suministro de gas.

¿Trabajo en vivo sin guantes aislantes? ¡OpenMV emite una alerta inmediata!
Reconocimiento automático de si el personal operativo lleva puestos guantes aislantes, para apoyar la realización segura de las tareas.

Utiliza la cámara inteligente OpenMV para identificar en tiempo real los defectos en la superficie de las láminas de aluminio
Identificación en línea de defectos en la superficie de las láminas de aluminio, tales como rayones y abolladuras, para apoyar el control de calidad.