应用案例

自动判断重点场所门是否长时间未关闭，并及时提醒。

通过虚拟警戒线识别人员或设备越界行为。

自动识别占道经营行为，辅助城市日常治理。

自动识别煤气罐违规摆放位置，提前发现燃气安全隐患。

自动识别作业人员是否佩戴绝缘手套，辅助安全作业。

自动识别光伏板表面灰尘、落叶等遮挡问题，辅助运维决策。

在线识别铝板表面划痕、凹陷等缺陷，辅助质量管控。

果蔬加工设备制造商采用星瞳科技的OpenMV智能相机机器视觉解决方案，利用AI视觉算法实现水果体积检测与表面质量识别，自动完成分级分选，显著提升了果蔬加工的自动化水平与一致性。

自动识别人员是否规范佩戴口罩，并可现场提醒或联动门禁。

在本教程中，你将使用机器学习来构建一个识别系统，该系统可通过OpenMV4 H7 Plus智能摄像头识别人脸是否佩戴口罩，即实现影像分类。

基于OpenMV实现复杂真实路况下的交通标志检测：仅需10分钟训练，模型准确率即可达92%。

智能交通系统采用星瞳科技OpenMV智能摄像头机器视觉解决方案，通过AI视觉算法实时检测车流量并动态调整红绿灯时长，实现“车多延长、车少缩短”的自适应信号控制，提升城市道路通行效率与智能化水平。

果蔬加工设备厂商采用星瞳科技OpenMV智能摄像头AI图像识别解决方案，通过AI视觉算法实现水果体积检测与表面品质识别，自动完成分级与分拣，大幅提升果蔬加工的自动化与一致性。

农业装备企业利用星瞳科技OpenMV智能摄像头端侧AI图像识别算法，实现果蔬成熟度识别与精准采摘控制，提升采摘效率与智能化水平，助力智慧农业发展。

智能飞行设备厂商利用星瞳科技OpenMV智能摄像头与AI视觉算法，实现地面靶标识别与厘米级定点降落，显著提升无人机的定位精度与自主飞行安全性。

无人机厂商采用星瞳的OpenMV智能相机，实现实时目标识别、追踪与角度反馈，提升固定翼无人机的空中监测与导航精度。

服务机器人利用星瞳OpenMV智能摄像头，实现门体、手势、二维码及常见物体多目标识别，助力机器人完成导航、任务触发与智能交互。

机器人竞赛中，采用星瞳OpenMV智能摄像头实时识别半透明亚克力罩，输出图像坐标中心点，实现小车导航、路径调整和任务触发，精确定位目标且适应复杂光照与地面干扰。

在工程机械作业现场，需准确识别卡车集装箱编号。复杂的环境光照与严重的粉尘遮挡导致人工识别效率低下。通过采用星瞳科技的OpenMV智能相机与AI OCR技术，实现了动态检测与实时识别，提升了作业效率与安全性。

快递物流企业采用星瞳的OpenMV智能摄像头识别技术，利用AI视觉算法自动检测包裹标签粘贴状态，实现标签缺失、歪斜、错位等问题的智能识别与剔除，从而提升分拣效率与准确性。