应用案例

在线识别铝板表面划痕、凹陷等缺陷，辅助质量管控。

果蔬加工设备制造商采用星瞳科技的OpenMV智能相机机器视觉解决方案，利用AI视觉算法实现水果体积检测与表面质量识别，自动完成分级分选，显著提升了果蔬加工的自动化水平与一致性。

零件制造厂商利用星瞳科技OpenMV智能摄像头端侧AI图像视觉算法，实现零件表面缺陷的高精度自动检测，替代人工质检，提升生产效率与产品一致性。

工业制造企业利用星瞳OpenMV智能摄像头识别线缆交叉点坐标，仅提取上下端有效点，实现高精度实时检测与自动误差校正。

电子装配厂商利用星瞳OpenMV智能摄像头，实现散料SOP芯片位置、角度与正反面识别，助力机械臂精准抓取与贴装，提高生产效率。

工业检测设备利用星瞳OpenMV智能摄像头光流追踪，实现非接触式伸缩装置位移测量，精度高、响应快，可输出实时数据用于自动化控制。

电力线路绝缘子人工检测效率低且存在风险。采用星瞳OpenMV智能摄像头和AI视觉，实现清洗后裂纹及污垢自动识别，提高巡检智能化与安全性。

陶瓷生产人工检测气泡、裂纹和釉面杂质效率低且不稳定。采用星瞳OpenMV智能摄像头和AI视觉，实现表面缺陷实时识别与定位，提高检测准确性与自动化水平。

工厂设备状态人工监控易疏忽，导致生产延误或安全风险。采用星瞳OpenMV智能摄像头和AI视觉，实现屏幕状态实时识别与异常报警，提高监控效率与安全性。

工业电子装配人工质检易误判、漏检。采用星瞳OpenMV智能摄像头和AI视觉，实现面板文字、旋钮及零部件状态自动识别，提高质检效率与准确性。