Los peligros en alturas no se detectan a simple vista; OpenMV los identifica anticipadamente mediante inteligencia artificial.

Los accidentes por caída de objetos desde alturas suelen originarse en pequeñas grietas y problemas de envejecimiento que se han ignorado durante mucho tiempo. Las inspecciones manuales requieren largos periodos y conllevan altos riesgos, además de dificultar la detección oportuna de cambios. OpenMV, mediante una vigilancia visual continua, identifica anticipadamente los riesgos en las fachadas.

En entornos urbanos con una alta concentración de edificios de gran altura, el envejecimiento de las fachadas, la propagación de grietas o el desprendimiento parcial, si no se detectan oportunamente, pueden provocar fácilmente accidentes como caídas de objetos desde alturas, lo que representa riesgos graves para las personas y los bienes.

Sin embargo, las inspecciones tradicionales de fachadas dependen principalmente de la observación visual humana o de trabajos en altura, lo que no solo implica largos ciclos de inspección y baja frecuencia de cobertura, sino que también presenta altos riesgos operativos y juicios subjetivos inconsistentes, dificultando así el cumplimiento de los requisitos de supervisión continua de la seguridad. Mediante la incorporación de las cámaras inteligentes OpenMV de SingTown, las inspecciones de seguridad de fachadas pueden evolucionar desde «inspecciones manuales intermitentes» a «monitoreo visual continuo en línea».

La cámara se puede instalar en puntos fijos de monitoreo alrededor del edificio o montarse sobre dispositivos elevadores o equipos de inspección, para capturar imágenes de las áreas críticas de la fachada según un ciclo preestablecido. OpenMV ejecuta, en el extremo de la cámara, algoritmos de detección de bordes, análisis de cambios de textura y extracción de características de grietas, analizando las estructuras sutiles de la superficie del muro y comparando dicha información con imágenes históricas, a fin de identificar zonas anómalas tales como la propagación de grietas, el desprendimiento superficial y los daños locales.

Gracias a la capacidad de comparación continua de la IA en el extremo del dispositivo, el sistema no solo puede detectar «si existe un problema», sino también determinar «si este se está deteriorando de forma progresiva». Todo el proceso de identificación se lleva a cabo directamente en el dispositivo OpenMV, generando únicamente como salida la ubicación de las zonas anómalas y la tendencia de cambio, lo que reduce considerablemente la necesidad de transmitir imágenes y videos originales, disminuye la presión sobre el ancho de banda y el almacenamiento del sistema, y brinda a las administradoras de bienes raíces o a las unidades de operación y mantenimiento una base clara y ejecutable para la toma de decisiones de mantenimiento.

Gracias a la inteligencia artificial en el extremo y las ventajas de implementación perimetral de OpenMV, la gestión de la seguridad de las fachadas de edificios altos pasa de una «búsqueda posterior al incidente» a una «alerta temprana», mejorando eficazmente el nivel de seguridad operativa de las ciudades.