OpenMV
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GitHubLas pilas de tierra expuesta constituyen uno de los problemas más comunes y recurrentes en el control del polvo. Las inspecciones manuales no logran una cobertura continua las 24 horas, por lo que las infracciones suelen ocurrir entre los intervalos de inspección. OpenMV utiliza visión por computadora para garantizar una supervisión continua y rastreable.

En los sitios de construcción, las obras de remodelación vial y las zonas temporales de acopio de tierra, la falta de cobertura con redes antipolvo sobre los montones de tierra expuestos, tal como exigen las normas, constituye una de las principales fuentes de contaminación por polvo en suspensión, así como un elemento clave de la supervisión cotidiana y de las inspecciones de cumplimiento realizadas por las autoridades ambientales. En particular, en condiciones de viento fuerte o en entornos de obra con tránsito frecuente de vehículos, los materiales pétreos y terrosos expuestos generan fácilmente polvo en suspensión secundario, afectando de manera notable la calidad del aire circundante y la vida de los residentes.
Los métodos tradicionales de supervisión ambiental dependen principalmente de inspecciones manuales o muestreos aleatorios, lo que no solo genera una supervisión intermitente, sino que también enfrenta limitaciones prácticas en cuanto al número de personal, los costos de tiempo y el alcance de las inspecciones. Si se cometen infracciones durante los intervalos entre inspecciones, por lo general resulta difícil detectarlas oportunamente; asimismo, existen problemas como la obtención incompleta de pruebas y la dificultad para realizar un seguimiento continuo del proceso de corrección.
Mediante la implementación de las cámaras inteligentes OpenMV de SingTown, es posible realizar una vigilancia visual continua y automatizada de las zonas de acopio de tierra en los sitios de construcción. Una vez instaladas de forma fija a una altura y ángulo adecuados, las cámaras operan de manera estable y prolongada, capturando de forma constante imágenes del sitio, lo que proporciona una fuente objetiva y continua de datos para la supervisión ambiental.
OpenMV ejecuta en tiempo real, en el extremo de la cámara, algoritmos de reconocimiento de color, análisis de características texturales y evaluación de reglas regionales, lo que permite distinguir eficazmente entre superficies de suelo expuestas y aquellas cubiertas con redes antipolvo. El sistema determina si los montones de tierra están cubiertos conforme a lo exigido, identificando la distribución característica del color, la textura de malla y la integridad de la cobertura de la red antipolvo, permitiendo así una distinción precisa entre los estados «cumple» y «no cumple».
Combinando las reglas preestablecidas para las zonas de supervisión prioritaria, OpenMV puede determinar automáticamente si existen áreas expuestas en los puntos críticos de acumulación de tierra. Al detectar un estado anómalo, como la ausencia de cobertura o una cobertura incompleta, el sistema puede emitir de inmediato los resultados de identificación en el extremo local, activar una alerta local o cargar la información sobre la infracción junto con la marca temporal en la plataforma de supervisión, lo que permite una respuesta rápida y un registro trazable.
Permite una supervisión ambiental continua, cuantificable y rastreable sin necesidad de inspecciones manuales frecuentes. Gracias a la capacidad de computación periférica de OpenMV, de bajo costo, bajo consumo energético y fácil implementación, esta solución puede desplegarse a gran escala simultáneamente en múltiples obras, mejorando significativamente la cobertura y la eficiencia operativa en el control del polvo, lo que brinda un soporte técnico confiable para las obras inteligentes y la supervisión ambiental precisa.

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