Transformando el Lavado de Autos de Autoservicio "Fast-Food", SingTown Technology Introduce los Ojos y Cerebro de IA

En los sistemas inteligentes de lavado de automóviles sin asistencia y autoservicio, identificar con precisión la posición de las ruedas de los sedanes es crucial para determinar el alcance de la pulverización, el cepillado y el posicionamiento de la pista.
Los métodos tradicionales dependen de sensores terrestres o detección infrarroja, los cuales son altamente susceptibles a influencias ambientales y ofrecen una precisión de posicionamiento limitada.
Para mejorar la inteligencia y eficiencia operativa del sistema, los fabricantes de equipos de lavado de autos han adoptado la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown. A través de algoritmos de visión artificial y visión por computadora, esto permite la detección automática y el control de posicionamiento preciso de las posiciones de las ruedas del vehículo.

El sistema de lavado de autos autoservicio, basado en la tecnología de reconocimiento inteligente de cámara OpenMV de SingTown Technology, puede identificar automáticamente las posiciones de los vehículos y controlar el brazo rociador para una limpieza precisa.

La cámara inteligente está montada en un dispositivo de escaneo que se desplaza a lo largo de una guía, realizando un escaneo paralelo al costado del vehículo para capturar imágenes en tiempo real de la carrocería. Identifica automáticamente las posiciones de las ruedas mediante algoritmos de detección de bordes, reconocimiento circular (transformada de Hough) y coincidencia de características. Al detectar el área del punto medio entre dos ruedas consecutivas, el sistema emite inmediatamente una señal de parada, controlando el brazo rociador o el mecanismo de limpieza para iniciar las operaciones en la posición correcta, logrando así una limpieza con alineación automática.

La cámara inteligente OpenMV posee capacidades de computación en el borde y reconocimiento en tiempo real, permitiendo la identificación y el control mediante IA en el dispositivo mientras se desplaza a lo largo de la pista sin necesidad de un computador externo.

El sistema se adapta a distancias de 0.5 a 2 metros, permitiendo un reconocimiento estable de las ruedas bajo diversas condiciones de iluminación y ángulos. Emite señales a través de puertos GPIO o serie para lograr control de posicionamiento y sincronización con los procedimientos de lavado de autos.

Mediante la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, el sistema de lavado de autos autoservicio ha sido actualizado desde un "lavado rudimentario estilo comida rápida" hasta una limpieza dirigida que utiliza visión artificial para "ver con claridad" y tomar decisiones automáticas. La aplicación de visión artificial y reconocimiento de imágenes ha mejorado significativamente la precisión de limpieza y la eficiencia operativa.