OpenMV
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OpenMV.io
GitHubEn el proceso de producción de tejidos textiles, los hilos de urdimbre y trama, los filamentos brillantes o las texturas reflectantes en la superficie de la tela deben mantener una rectitud estricta y una consistencia posicional.
Cuando la tela de transporte de alta velocidad presenta desviación de líneas brillantes o superposición de múltiples líneas, puede afectar fácilmente la precisión de alineación de los procesos posteriores de impresión, estampado o recubrimiento.
Para este fin, las empresas manufactureras textiles adoptan la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, integrando visión artificial de IA y algoritmos de detección dinámica de líneas para lograr la detección en tiempo real y la medición de desviaciones de las posiciones de líneas brillantes en tejidos en movimiento a alta velocidad.
Este sistema es aplicable a procesos de producción como el tejido textil, la impresión y teñido, y la inspección de calidad de telas, permitiendo la detección automática en línea y el control inteligente de corrección de desviaciones.

Las empresas manufactureras textiles han logrado una detección de alta precisión de la desviación de líneas brillantes y un sistema de corrección automática de circuito cerrado basado en la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology.
Esta solución implica la instalación fija de cámaras industriales de alta velocidad en la línea de producción para capturar imágenes verticales de la dirección de movimiento de la tela. Cuando la tela pasa por el área de inspección a una velocidad de 80 a 100 metros por minuto, las cámaras recopilan imágenes en tiempo real de la superficie de la tela.
La tecnología de visión por computadora y reconocimiento de imágenes del sistema puede extraer las características de líneas brillantes en la superficie de la tela mediante la utilización de detección de brillo, realce de bordes y la Transformada de Hough para la detección de líneas.
El algoritmo de IA calcula la posición central de la línea brillante mediante análisis de gradiente de luminosidad y métodos de proyección de píxeles, la compara con la posición de referencia preestablecida y emite datos de desviación en tiempo real.
Si la línea brillante presenta desviación lateral o rotura, el sistema transmite inmediatamente el valor de desviación de coordenadas al sistema de control, que impulsa el ajuste rápido del dispositivo de corrección.
Bajo condiciones de iluminación y cámara fijas, el módulo OpenMV puede suprimir el desenfoque de movimiento mediante exposición de alta velocidad, garantizando la claridad de la imagen y la estabilidad de la detección.
La IA de borde del sistema puede completar tareas de reconocimiento de manera independiente a nivel local, con todo el ciclo de reconocimiento tomando menos de 50 milisegundos, cumpliendo con los requisitos de detección en tiempo real para telas en movimiento continuo.
A través de esta solución, las empresas han logrado una detección de alta precisión y un control de corrección automática de la desviación de líneas brillantes, mejorando significativamente la consistencia de producción y la calidad de la tela. La tecnología OpenMV de SingTown proporciona una solución confiable de inspección visual integrada para la fabricación textil inteligente.

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