OpenMV
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GitHubEn la línea de ensamblaje de equipos electrónicos industriales, los paneles de los productos suelen incluir diversos componentes, como perillas, etiquetas, botones y accesorios. Los métodos de inspección manual son propensos a errores de juicio, omisiones y tienen baja eficiencia.
Por lo tanto, los fabricantes de ensamblaje electrónico industrial adoptan la cámara inteligente OpenMV de SingTown para construir un sistema de inspección visual inteligente, logrando el reconocimiento y juicio automático del contenido y ángulo de impresión de fuentes, la posición de perillas y el estado de instalación de componentes. El rango de detección del sistema es de 350 mm de largo × 150 mm de ancho, con una distancia de instalación de la cámara dentro de 200 mm, permitiendo la inspección simultánea de múltiples ítems en un espacio limitado.
Este esquema puede aplicarse ampliamente en escenarios como paneles de control electrónicos, equipos de conmutación y líneas de ensamblaje de carcasas de instrumentos de precisión, ayudando a las empresas a lograr una inspección de calidad eficiente y automatizada.

El fabricante de ensamblaje electrónico industrial desarrolló un sistema de inspección de visión artificial basado en la cámara inteligente OpenMV, combinando visión por computadora, reconocimiento de imágenes con IA, coincidencia de plantillas y algoritmos de detección de caracteres OCR para lograr la inspección en tiempo real de ensamblajes de paneles complejos.
Este sistema de visión integrado captura imágenes parciales del producto mediante cámaras de alta definición, realiza reconocimiento de texto OCR y análisis de ángulo de inclinación en áreas de etiquetas para determinar si el texto está mal pegado, desplazado o presenta anomalías de color; simultáneamente, utiliza algoritmos de coincidencia de características geométricas para detectar si el ángulo y la posición de las perillas cumplen con los estándares. Para accesorios de diferentes colores (como piezas pequeñas amarillas y grises), el sistema puede determinar automáticamente si están instalados correctamente mediante segmentación de color y análisis morfológico.
Además, mediante la comparación de plantillas se pueden detectar anomalías como objetos extraños, caídas o faltantes de componentes, completando la evaluación dentro del ciclo de inspección (5 segundos) y enviando una señal al PLC o al sistema superior para lograr la eliminación automática de productos defectuosos.
Este esquema presenta ventajas como alta precisión de detección (error <0,1 mm), rápida velocidad de respuesta, fuerte capacidad de adaptación ambiental y despliegue en el borde, siendo ampliamente aplicable en escenarios de ensamblaje electrónico y control de consistencia.

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