OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubOpenMVŠtítyČočkaRobotikaRezervovatVideoStáhnoutDocsForumOpenMV.ioGithubAplikace
První vysoce účinná umělá inteligence na světě · Edge AI
SingTown Technology je oficiálním zakládajícím týmem OpenMV. V roce 2016 jsme uvedli na trh první vestavěný produkt pro strojové vidění na světě, OpenMV Cam, který je prvním produktem, který spouští obrazové algoritmy na vestavěných MCU, a také jako první na světě vysoce účinná inteligentní kamera s umělou inteligencí Edge.
OpenMV Cam je deska počítačového vidění pro všechna průmyslová odvětví, která překonává napětí mezi výkonem, výkonem a cenou. OpenMV Cam umožňuje zákazníkům spouštět modely hlubokého učení umělé inteligence a pokročilé funkce počítačového vidění (detekce objektů, klasifikace objektů, sledování atd.) v reálném čase, po celá léta bez baterie a za nízkou cenu za jednotku.
OpenMV Cam je platforma mikrokontroléru napájená z MicroPythonu pro všeobecné použití se vstupem z kamery a zpracováním počítačového vidění a také s vysoce výkonnými funkcemi strojového učení AI, které jsou již na palubě. Vnímejte, plánujte a jednejte pomocí MicroPythonu k ovládání univerzálních I/O pinů, které mohou dělat I2C/SPI/PWM/atd. spolu s možností číst/zapisovat soubory a komunikovat s internetem přes wifi/ethernet.
SingTown Technology je lídrem v oboru vestavěného strojového vidění a slouží více než 3 000 univerzitám a 20 000 podnikům ve více než 100 zemích po celém světě. Naší vizí je praktikovat společenskou odpovědnost a řídit společenský pokrok prostřednictvím technologií.
AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.
Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.
„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.
Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.
Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.
Fotovoltaické panely jsou znečištěné prachem, listím nebo jsou zakryté; OpenMV automaticky identifikuje potenciální rizika.
Automatické rozpoznávání znečištění povrchu fotovoltaických panelů, například prachu nebo opadaných listů, a podpora rozhodování při provozní údržbě.
Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.
SingTown AI Vision Technology umožňuje přesnější, stabilnější a inteligentnější počítání na výrobních linkách obalů.
Výrobci zařízení pro zpracování ovoce a zeleniny přijímají inteligentní kamerové řešení pro strojové vidění OpenMV od společnosti SingTown Technology, využívají AI vizuální algoritmy k dosažení detekce objemu ovoce a rozpoznání kvality povrchu, automaticky dokončují třídění a třídění, což výrazně zvyšuje automatizaci a konzistenci zpracování ovoce a zeleniny.
Nechte, aby OpenMV automaticky rozhodovalo, zda uživatel nosí roušku, a přestaňte se spoléhat na vizuální kontrolu osobami.
Automaticky rozpoznává, zda osoba správně nosí roušku, a může upozornit na místě nebo spolupracovat se systémem přístupové kontroly.
OpenMV4 Plus používá Edge Impulse k vlastnímu trénování neuronové sítě pro rozpoznání roušek SingTown.
V tomto tutoriálu použijete strojové učení k vytvoření rozpoznávacího systému, který pomocí inteligentní kamery OpenMV4 H7 Plus detekuje, zda osoba na snímku má nasazenou roušku, čímž realizuje klasifikaci obrazu.
Detekce cílových bodů pomocí neuronové sítě natrénované v OpenMV – rozpoznávání dopravních značek v reálném silničním prostředí
Detekce dopravních značek za složitých a skutečných podmínek provozu na základě OpenMV: přesnost modelu dosáhne 92 % již po pouhých 10 minutách tréninku.
Použití strojového vidění SingTown pro nízkonákladové nasazení "očí a mozku" inteligentní dopravy.
Inteligentní dopravní systém využívá řešení strojového vidění inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown. Prostřednictvím AI vizuálních algoritmů v reálném čase detekuje intenzitu dopravy a dynamicky upravuje délku trvání semaforů, čímž dosahuje adaptivního řízení signálů podle principu "prodloužení při vysokém provozu, zkrácení při nízkém provozu". Tím zvyšuje efektivitu a úroveň inteligence městské dopravy.
SingTown Technology pomáhá vytvořit inteligentní třídicí systém pro ovoce a zeleninu, který "rozumí produktům" a je "snadno nasaditelný".
Výrobci zařízení pro zpracování ovoce a zeleniny využívají řešení AI pro rozpoznávání obrazu pomocí inteligentní kamery SingTown OpenMV. Díky AI vizuálním algoritmům realizují detekci objemu ovoce a rozpoznávání kvality povrchu, automaticky provádějí třídění a třídění, čímž výrazně zvyšují automatizaci a konzistenci zpracování ovoce a zeleniny.
Řešení problému "obtížného nasazení" inteligentního sběru, SingTown Technology propojuje "poslední kilometr" zemědělské inteligence.
Zemědělské vybavení využívá algoritmus SingTown OpenMV pro rozpoznávání obrazu pomocí umělé inteligence na straně kamery k identifikaci zralosti ovoce a zeleniny a přesnému řízení sklizně, čímž zvyšuje efektivitu sklizně a úroveň inteligentizace, což přispívá k rozvoji inteligentního zemědělství.
SingTown Technology OpenMV posiluje vizuální navigaci dronů: přesnější, bezpečnější, autonomnější
Výrobci inteligentních létajících zařízení využívají inteligentní kameru OpenMV a AI vizuální algoritmy společnosti SingTown k rozpoznávání pozemních cílů a přistávání s přesností na centimetry, což výrazně zvyšuje přesnost lokalizace a bezpečnost autonomního letu dronů.
Umožnění dronům "vidět a sledovat," SingTown Technology vede umělou inteligenci k "vzletu
Výrobci dronů přijímají inteligentní kameru OpenMV od společnosti SingTown, aby dosáhli rozpoznávání cílů v reálném čase, sledování a zpětné vazby úhlu, čímž zvyšují přesnost leteckého monitorování a navigace dronů s pevným křídlem.
Robot od "vidění" k "porozumění", SingTown Technology podporuje vizuální upgrade
Servisní robot využívá inteligentní kameru SingTown OpenMV k realizaci víceúčelového rozpoznávání dveří, gest, QR kódů a běžných objektů, čímž pomáhá robotovi dokončit navigaci, spouštění úloh a inteligentní interakci.
Jak inteligentní kamera rozpoznává průhledné a lesklé předměty? SingTown Technology OpenMV řeší soutěžní výzvu.
V robotických soutěžích se využívá inteligentní kamera SingTown OpenMV pro okamžité rozpoznávání poloprůhledných akrylových krytů, výstup souřadnic středu obrazu, navigaci vozítka, úpravu trasy a spouštění úkolů, což umožňuje přesné zaměření cíle a přizpůsobení se složitým světelným podmínkám a rušení od podlahy.
Od vizuálního rozpoznání po propojení dat, SingTown AI činí inženýrské operace inteligentnějšími.
Na staveništích stavebních strojů je vyžadována přesná identifikace čísel kontejnerů nákladních vozidel. Složité okolní osvětlení a silné znečištění prachem vedou k nízké účinnosti ručního rozpoznávání. Zavedením inteligentní kamery OpenMV a AI OCR od společnosti SingTown Technology je dosaženo dynamické detekce a rozpoznávání v reálném čase, což zvyšuje provozní účinnost a bezpečnost.
Sbohem "náhodným" logistickým kontrolám založeným na štěstí, technologie SingTown umožňuje realizaci efektivní kontroly s "plným pokrytím".
Společnosti expresní logistiky využívají technologii rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV od SingTown, která využívá AI vizuální algoritmy k automatické detekci stavu připevnění štítků na balíky. To umožňuje inteligentní identifikaci a odstranění problémů, jako jsou chybějící, nakloněné nebo nesprávně umístěné štítky, čímž se zvyšuje efektivita a přesnost třídění.
