ST x SingTown | Gemeinsame Vorstellung des OpenMV N6, der neue Maßstäbe in der eingebetteten Maschinensicht setzt

Als offizielles Gründungsteam von OpenMV treiben SingTown Technology und ST kontinuierlich Innovationen in der eingebetteten Maschinensehentechnologie voran, gestützt auf mehr als ein Jahrzehnt intensiver Zusammenarbeit. Kürzlich hat SingTown Technology das OpenMV N6-Modul für intelligente Maschinensehenkameras auf Basis des STM32N6-Chips eingeführt. Mit einer optimalen Balance zwischen KI-Rechenleistung und niedrigem Energieverbrauch bietet es leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösungen für Bereiche wie Robotik, industrielle Inspektion und intelligente Überwachung.

Die Zusammenarbeit zwischen SingTown Technology und ST begann im Jahr 2015. Gemeinsam entwickelten beide Parteien auf Basis des STM32F4 das weltweit erste eingebettete Maschinensehprodukt OpenMV Cam, was den Anfang für eingebettete Bilderkennungsprodukte markierte. In nachfolgenden Iterationen wurden sukzessive Chips der STM32F7/H7-Serie eingesetzt, wodurch kontinuierlich die Leistungsgrenzen erweitert wurden.

Das im Jahr 2025 eingeführte OpenMV N6 ist mit dem neuesten STM32N6-Chip ausgestattet. Es nutzt nicht nur die leistungsstarken Fähigkeiten dieses Chips und das ausgereifte STM32-Ökosystem voll aus, sondern bietet Entwicklern auch eine hochleistungsfähige, energieeffiziente und einfach zu entwickelnde Maschinenseh-Lösung. Dies unterstützt Kunden bei der Umsetzung innovativer Anwendungen in Bereichen wie Robotik, KI-Maschinensehen und industrieller Inspektion.

Analyse der Kernkompetenzen von OpenMV N6

Ausgestattet mit herausragender KI-Leistung und grundlegender Optimierung

OpenMV N6 ist das erste von MicroPython angetriebene maschinelle Vision-Modul. Der Hauptcontroller verwendet den STM32N6, dessen Cortex-M55-Kern mit 800 MHz Taktfrequenz und der Neural-ART Accelerator (NPU) mit 600 GOPS die KI-Verarbeitungsleistung deutlich steigern. Die zugrundeliegenden Algorithmen sind tiefgreifend für die NPU des STM32N6 optimiert und ermöglichen das Ausführen des YOLOV8N-Modells mit einer Bildrate von über 30 FPS bei einer Auflösung von 256×256. Es unterstützt KI-Aufgaben wie Gestenerkennung, Bildsegmentierung und Objekterkennung.

Darüber hinaus verfügt der STM32N6 über integrierte 4,2 MB RAM, eine doppelte 64-Bit-AXI-Speicherbusarchitektur sowie einen H.264-Encoder und eine JPEG-Codec-Engine, was die Videoverarbeitung und Datentransfereffizienz erheblich verbessert. Diese Hardwarearchitektur ermöglicht eine effiziente Verarbeitung der massiven Datenmengen in neuronalen Netzwerken beim Ausführen von maschinellen Lernalgorithmen und steigert die KI-Leistung im Vergleich zu STM32-Chips ohne NPU um das 600-fache.

Es ist bemerkenswert, dass OpenMV N6 auf dem MicroPython-Framework basiert und die Entwicklungsschwelle erheblich senkt – Ingenieure können Anwendungen schnell debuggen, ohne Firmware häufig neu kompilieren zu müssen. In Kombination mit lokaler Bildverarbeitungsfähigkeit werden Datenschutzrisiken durch das Hochladen von Daten in die Cloud vermieden, wodurch die eingebettete Vision-Technologie in breitere Anwendungsszenarien vorangetrieben wird.

Multimodale visuelle Fähigkeiten und Hardware-Erweiterung

Das OpenMV N6-Modul unterstützt eine Vielzahl hochwertiger Kameramodule, darunter:

480FPS Hochfrequenz 1-Megapixel Farb-Global-Shutter-Kamera

5-Megapixel-HDR-Kamera

Lepton Infrarot-Thermografie und RGB-Farbbild-Fusionsmodus

Erfüllt die Anforderungen professioneller Szenarien wie industrielle Temperaturmessung, dynamische Zielverfolgung und Robotik.

Bei der Schnittstellenkonfiguration ist es integriert

2,4-GHz-WLAN b/g/n

Bluetooth LE 5.1-Modul

Gigabit-Ethernet-Schnittstelle (PoE-Stromversorgungsplatine separat erhältlich)

Ausgestattet mit USB-C-Hochgeschwindigkeitsanschluss (480 Mb/s)

32 MB Flash (400 MB/s)

64 MB PSRAM (800 MB/s)

Unterstützt JTAG- und STLINK-Programmierung

Vollständige Anpassung an die Anforderungen der Embedded-Entwicklung.

Entworfen für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch

OpenMV N6 zeichnet sich durch eine herausragende Leistung bei der Stromverbrauchskontrolle aus, mit einem minimalen Stromverbrauch von nur 1 mA. Im Tiefschlafmodus kann die Batterielaufzeit bis zu ein Jahr betragen, ohne dass zusätzliche Kühlvorrichtungen erforderlich sind. Die Hardware-Schnittstellen unterstützen das Ethernet-PoE-Stromversorgungsboard sowie das Lade- und Entladungsmanagement von 3,7-V-Lithiumbatterien und wurden bereits in Szenarien wie Logistikrobotern und intelligenten Sicherheitsterminals in großem Maßstab eingesetzt. Das kühllose Design vereinfacht nicht nur die Entwicklung von 3D-gedruckten Gehäusen, sondern entspricht auch den Anforderungen an Miniaturisierung und geringen Stromverbrauch von Industrieanlagen.

In Zukunft wird SingTown Technology auch OpenMV-Produkte auf Basis der STM32MP2-Prozessorplattform einführen.OpenMV MP2, um die Anwendungsgrenzen von Hochleistungs-MPU-Szenarien weiter auszudehnen. Die neue Lösung wird den technischen Ansatz "Hohe Leistung + Niedriger Energieverbrauch + Einfache Entwicklung" fortsetzen und durch kontinuierliche Iterationen der STM32-Plattform flexiblere maschinelle Vision-Lösungen für Bereiche wie industrielle Automatisierung und intelligenter Verkehr bieten, wodurch die eingebettete Vision-Technologie auf breitere Anwendungsszenarien ausgeweitet wird.