OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubSingTown Technology on OpenMV:n virallinen perustajatiimi. Vuonna 2016 toimme markkinoille maailman ensimmäisen sulautetun konenäkötuotteen, OpenMV Camin, joka on ensimmäinen tuote, joka suorittaa kuvaalgoritmeja sulautetuissa MCU:issa, ja samalla maailman ensimmäisen High-Efficiency Edge AI -älykameran.
OpenMV Cam on kaikille teollisuudenaloille tarkoitettu tietokonenäkötaulu, joka katkaisee jännitteen suorituskyvyn, tehon ja hinnan välillä. OpenMV Camin avulla asiakkaat voivat käyttää tekoälyn syväoppimismalleja ja kehittyneitä tietokonenäkötoimintoja (esineiden havaitseminen, objektien luokittelu, seuranta jne.) reaaliajassa vuosia akkuvirtaa alhaisin yksikkökustannuksin.
OpenMV Cam on yleiskäyttöinen MicroPython-käyttöinen mikrokontrollerialusta, jossa on kamerasisääntulo ja tietokoneen näönkäsittely sekä tehokkaat tekoälyn koneoppimisominaisuudet. Tunne, suunnittele ja toimi MicroPythonin avulla ohjataksesi yleiskäyttöisiä I/O-nastoja, jotka voivat tehdä I2C/SPI/PWM/ jne. sekä mahdollisuus lukea/kirjoittaa tiedostoja ja puhua Internetiin wifin/ethernetin kautta.
SingTown Technology on sulautetun konenäköalan johtava yritys, joka palvelee yli 3 000 yliopistoa ja 20 000 yritystä yli 100 maassa maailmanlaajuisesti. Visiomme on harjoittaa sosiaalista vastuuta ja edistää sosiaalista kehitystä teknologian avulla.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Auringonvalopaneelit ovat pölyisiä, lehtisiä tai varjossa, ja OpenMV tunnistaa ongelmat automaattisesti
Automaattinen tunnistus aurinkopaneelien pinnalla olevista esteistä, kuten pölystä ja pudonneista lehdistä, joka tukee huollon ja ylläpidon päätöksentekoa.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.

SingTown AI Vision -teknologia mahdollistaa tarkemman, vakaamman ja älykkäämmän laskennan pakkauslinjoilla.
Hedelmä- ja vihannesjalostuslaitteiden valmistajat ottavat käyttöön SingTown Technologyn OpenMV-älykameran koneen näköratkaisun, hyödyntäen AI-visuaalisia algoritmeja hedelmien tilavuuden havaitsemiseen ja pinnan laadun tunnistamiseen, suorittaen luokittelun ja lajittelun automaattisesti, mikä parantaa merkittävästi hedelmä- ja vihannesjalostuksen automaatiota ja yhtenäisyyttä.

Älä enää tarkista ihmisten kasvomaskien käyttöä silmällä – OpenMV tunnistaa sen tekoälypohjaisella näköjärjestelmällä automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti, onko henkilö käyttänyt suojakalvoa asianmukaisesti, ja voi antaa paikan päällä muistutuksen tai yhdistää toiminnon pääsytarkastusjärjestelmään.

OpenMV4 Plus käyttää Edge Impulsea itse kouluttaakseen neuroverkkoa kasvomaskin tunnistamiseen
Tässä opetusohjelmassa käytät koneoppimista rakentaaksesi tunnistusjärjestelmän, joka pystyy OpenMV4 H7 Plus -älykameran avulla tunnistamaan, onko kasvoilla maski, toteuttaen näin kuvien luokittelun.

OpenMV:n oma neuroverkkopohjainen kohdepisteentunnistus – liikennemerkkien tunnistaminen todellisissa tieympäristöissä
Liikennemerkkien tunnistus monimutkaisissa ja todellisissa liikenneolosuhteissa OpenMV:n avulla: mallin tarkkuus saavuttaa 92 % vain 10 minuutin koulutuksen jälkeen.

Käyttämällä SingTown-teknologian koneellista näköratkaisua, edullisesti käyttöönotetaan älykkäiden liikenteen "silmät+aivot".
Älykkäät liikennejärjestelmät käyttävät SingTownin OpenMV-älykameroiden konevision ratkaisua, joka havaitsee reaaliajassa liikenteen määrän AI-visioalgoritmien avulla ja mukauttaa dynaamisesti liikennevalojen vaihtoaikoja. Tämä mahdollistaa adaptiivisen signaaliohjauksen, jossa vihreän valon aikaa pidennetään ruuhkaisilla ja lyhennetään vähäliikenteisillä väylillä, parantaen kaupunkiteiden läpäisevyyttä ja älykkyystasoa.

SingTown Tech auttaa luomaan "hedelmä- ja vihannesälykkään" ja "helposti käyttöönotettavan" älykkään hedelmien ja vihannesten lajittelujärjestelmän.
Kasvisten ja hedelmien jalostuslaitteiden valmistajat käyttävät SingTownin OpenMV-älykameroiden AI-kuvantunnistusratkaisua. AI-visioalgoritmien avulla hedelmien tilavuus mitataan ja pintalaatu tunnistetaan, minkä jälkeen luokittelu ja lajittelu suoritetaan automaattisesti. Tämä parantaa merkittävästi kasvisten ja hedelmien jalostuksen automaatiota ja yhtenäisyyttä.

Ratkaise "älykkään poiminnan" vaikea käyttöönotto, SingTown Technology avaa maatalouden älykkäistymisen "viimeisen kilometrin
Maatalouslaitteita valmistavat yritykset hyödyntävät SingTownin OpenMV-älykameroiden reuna-ajan AI-kuvantunnistusalgoritmia tunnistaakseen hedelmien ja vihannesten kypsyysasteen sekä toteuttaakseen tarkkoja poimintakontrollitoimenpiteitä. Tämä parantaa poiminnan tehokkuutta ja älykkyystasoa, edistäen älykkään maatalouden kehitystä.

SingTown Technology OpenMV tehostaa dronejen visuaalista navigointia: Tarkempaa, turvallisempaa ja autonomisempaa
Älykkäät lentolaitteiden valmistajat hyödyntävät SingTownin OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää ja tekoälyn näköalgoritmeja maalikohteiden tunnistamiseen ja senttimetrin tarkkuuteen laskeutumiseen, mikä parantaa merkittävästi dronejen paikannustarkkuutta ja itsenäisen lentoturvallisuutta.

Mahdollistaen dronejen "näkemisen ja seuraamisen", SingTown Technology johtaa tekoälyn näköä "kohoamaan".
Drone-valmistajat ottavat käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran saavuttaakseen reaaliaikaisen kohteen tunnistuksen, seurannan ja kulmavastaavuuden, parantaen kiinteäsiipisten droonien ilmatilan valvonta- ja navigointitarkkuutta.

Robotti näkee ja ymmärtää, SingTown Technology edistää näköaistin kehitystä
Palvelurobotti hyödyntää SingTown OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää, jolla se pystyy tunnistamaan useita kohteita kuten ovia, eleitä, QR-koodeja ja yleisiä esineitä. Tämä auttaa robottia suorittamaan navigointia, tehtävien käynnistämistä ja älykästä vuorovaikutusta.

Kuinka älykäs kameratunnistaa läpinäkyvät ja heijastavat esineet? SingTown Technology OpenMV ratkaisee kilpailun haasteet
Robottikilpailussa käytetään SingTown OpenMV-älykästä kameraa tunnistamaan läpikuultava akrylikotelo reaaliajassa, joka tuottaa kuvan koordinaattikeskipisteen. Tämä mahdollistaa auton navigoinnin, reitin säätämisen ja tehtävien laukaisemisen, tarkasti paikantaa kohteen ja sopeutuu monimutkaisiin valaistusolosuhteisiin sekä maaston häiriötekijöihin.

Visuaalisesta tunnistamisesta tietojen linkittämiseen, SingTown AI tekee teknisten toimintojen hoidosta älykkäämpää.
Rakennuskoneiden työmailla vaaditaan kuorma-autojen konttinumeroiden tarkkaa tunnistamista. Monimutkainen ympäristövalaistus ja vakava pölyn aiheuttama este johtavat manuaalisen tunnistuksen alhaiseen tehokkuuteen. SingTown Technologyn OpenMV-älykameran ja tekoäly-OCR:n käyttöönotolla saavutetaan dynaaminen havaitseminen ja reaaliaikainen tunnistaminen, mikä parantaa toiminnan tehokkuutta ja turvallisuutta.

Hyvästit "Onnekkaisiin" Logistiikan Satunnaistarkastuksiin, SingTown Technology Mahdollistaa "Kattavan" Tehokkaan Tarkastuksen Toteuttamisen
Express-logistiikkayritykset ottavat käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, hyödyntäen AI-visual-algoritmeja pakettien etikettien kiinnitystilan automaattiseen tunnistamiseen. Tämä mahdollistaa ongelmien kuten puuttuvien, vinossa olevien tai väärin asennettujen etikettien älykkään tunnistamisen ja poistamisen, parantaen näin lajittelun tehokkuutta ja tarkkuutta.