Να μην εξαρτάται πλέον η επιτήρηση της χρήσης μάσκας από ανθρώπινη παρατήρηση· Το OpenMV χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για οπτική ανίχνευση και αυτόματη αξιολόγηση.

Σε δημόσιους χώρους με έντονη κυκλοφορία ατόμων, η ορθή χρήση μάσκας επηρεάζει άμεσα την τήρηση της τάξης επιτόπου και την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης. Η εποπτεία μόνο από ανθρώπινο δυναμικό δεν είναι μόνο δαπανηρή, αλλά και δύσκολο να καλύψει εγκαίρως όλες τις εισόδους. Το OpenMV μεταφέρει τη διαδικασία ελέγχου «εάν η μάσκα φοριέται σωστά» στον επιτόπιο χώρο, καθιστώντας τη διαχείριση πιο έγκαιρη και σταθερή.

Σε κρίσιμες περιοχές όπως δημόσιοι χώροι, είσοδοι και έξοδοι εγκαταστάσεων, νοσοκομεία και μεταφορικοί κόμβοι, η σωστή χρήση μάσκας από τους επισκέπτες επηρεάζει απευθείας τη διαχείριση της τάξης επιτόπου και την αποτελεσματικότητα εφαρμογής των κανόνων ασφαλείας.

Οι παραδοσιακές μέθοδοι βασίζονται κυρίως σε ανθρώπινη παρακολούθηση ή σε μεταγενέστερη ανασκόπηση των καταγεγραμμένων βιντεοκαταγραφιών, γεγονός που συνεπάγεται υψηλό κόστος εργασίας και δυσκολία επέμβασης εγκαίρως· ορισμένες λύσεις ανάλυσης βίντεο στον νέφος παρουσιάζουν επίσης προβλήματα όπως ισχυρή εξάρτηση από το δίκτυο, υψηλή καθυστέρηση και κίνδυνοι για την απόρρητο. Βασισμένο στην έξυπνη κάμερα OpenMV της εταιρείας SingTown, το σύστημα μπορεί να εκτελεί εν τω ρεαλισμώ την αναγνώριση της κατάστασης φόρεσης μάσκας στον τοπικό κόμβο της κάμερας, μετατοπίζοντας την αξιολόγηση, τη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο στον χώρο εγκατάστασης, επιτυγχάνοντας έτσι την πραγματική «άμεση αντίληψη και άμεση ανταπόκριση».

Το OpenMV εγκαθίσταται συνήθως σε εισόδους/εξόδους, πάνω από διάδρομους ή πάνω από κρίσιμες περιοχές για τη λήψη εικόνων από το μέτωπο ή από την ημιπλάγια όψη των ατόμων που εισέρχονται.

Η κάμερα εκτελεί τον αλγόριθμο ανίχνευσης προσώπου στην πλευρά του χρήστη, τοποθετεί αυτόματα την περιοχή του προσώπου και προχωρά σε εξαγωγή χαρακτηριστικών και δομική ανάλυση των κρίσιμων περιοχών της μύτης και του στόματος· σε συνδυασμό με το μοντέλο ταξινόμησης τεχνητής νοημοσύνης στην πλευρά του χρήστη, διακρίνει με ακρίβεια τις καταστάσεις «χωρίς μάσκα», «μη ορθή χρήση μάσκας» (έκθεση της μύτης ή του στόματος) και «ορθή χρήση μάσκας».

Όταν το σύστημα ανιχνεύσει παραβίαση, το OpenMV μπορεί να ενεργοποιήσει απευθείας συσκευές φωνητικών ειδοποιήσεων, συστήματα ελέγχου πρόσβασης ή τοπικά μόδουλα συναγερμού μέσω διεπαφής GPIO ή σειριακής θύρας, επιτυγχάνοντας «αναγνώριση και ειδοποίηση», «παραβίαση και απόκλειση», χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Βασιζόμενο στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στον κόμβο και στην αρχιτεκτονική υπολογισμού στο περιθώριο του OpenMV, η διαδικασία αναγνώρισης δεν απαιτεί τη μεταφορά βίντεο στον cloud, επιτυγχάνοντας έτσι απόκριση σε χρόνο χιλιοστών του δευτερολέπτου, μειώνοντας αποτελεσματικά το κόστος δικτύου και διακομιστή, ενώ διασφαλίζει επίσης από την πηγή την ασφάλεια της ιδιωτικότητας των ατόμων, μετατρέποντας έτσι τη διαχείριση των μασκών από «ανθρώπινη επίβλεψη» σε μια έξυπνη λειτουργία «αυτόματης αντίληψης + αυτόματης εκτέλεσης».