Ασυνήθιστη συμπεριφορά περιπλάνησης, αναγνώριση επιτόπου από το OpenMV

Σε κρίσιμες περιοχές, ο πραγματικός κίνδυνος δεν προέρχεται συχνά από «τους ανθρώπους που εισέρχονται», αλλά από «τους ανθρώπους που περιφέρονται». Η ανθρώπινη παρακολούθηση δεν μπορεί να διατηρήσει συνεχώς την αξιολόγηση της συμπεριφοράς ως ατυπικής, ενώ η μεταγενέστερη αναθεώρηση των καταγραφών προκαλεί την απώλεια της καλύτερης χρονικής στιγμής. Το OpenMV επιτρέπει στο σύστημα να «παρατηρεί τη συμπεριφορά», και όχι απλώς να «παρατηρεί τις εικόνες».

Σε χώρους όπως οι είσοδοι και οι έξοδοι κατοικιών, σχολείων, βιομηχανικών εγκαταστάσεων και επιχειρηματικών πάρκων, η μακρόχρονη παραμονή, η επανειλημμένη μετακίνηση ή η περιφορά σε ευαίσθητες περιοχές από ανθρώπους συνήθως υποδηλώνει δυνητικούς κινδύνους ασφαλείας. Για παράδειγμα, δραστηριότητες όπως η προκαταρκτική εξέταση του χώρου, η μη εξουσιοδοτημένη είσοδος ή η ύποπτη παρατήρηση, εάν δεν ανιχνευθούν και δεν αντιμετωπιστούν εγκαίρως, μπορούν να οδηγήσουν σε μεταγενέστερα περιστατικά ασφαλείας.

Παρόλο που τα παραδοσιακά συστήματα ασφαλείας μπορούν να καταγράφουν βίντεο, εξαρτώνται κυρίως από την ανθρώπινη παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο ή από την επαναπροβολή των ηχογραφήσεων μετά το γεγονός. Η ανθρώπινη παρακολούθηση δεν μόνο επιβαρύνει σημαντικά το φόρτο εργασίας, αλλά και καθιστά δύσκολη την εγκαίρως και ακριβώς ανίχνευση «ανώμαλων συμπεριφορών», με αποτέλεσμα, όταν εντοπιστεί ένα πρόβλημα, να έχει συχνά παραλειφθεί η καλύτερη στιγμή για παρέμβαση.

Βασιζόμενο στην έξυπνη κάμερα OpenMV της εταιρείας SingTown, το σύστημα μπορεί να πραγματοποιεί συνεχή αντίληψη και ανάλυση των ανθρώπινων συμπεριφορών στον τοπικό χώρο της κάμερας, επιτυγχάνοντας αυτόματη αναγνώριση και άμεση ανταπόκριση σε ασυνήθιστες συμπεριφορές περιπλάνησης.

Μετά τη σταθερή εγκατάσταση της κάμερας, η OpenMV συνεχίζει να συλλέγει εικόνες από την περιοχή παρακολούθησης και εκτελεί εντός της συσκευής ανίχνευση ανθρώπων, παρακολούθηση στόχων και καταγραφή διαδρομών, παρακολουθώντας συνεχώς τα άτομα που εισέρχονται στην περιοχή.

Μέσω συνολικής ανάλυσης χαρακτηριστικών συμπεριφοράς, όπως ο χρόνος παραμονής των ατόμων, η έκταση των δραστηριοτήτων τους, η τροχιά κίνησής τους και οι επαναλαμβανόμενες διαδρομές, το OpenMV μπορεί να εντοπίσει εάν υπάρχει σαφής περιπλάνηση των ατόμων, η οποία αποκλίνει σημαντικά από τους κανονικούς κανόνες διέλευσης, και να τη διαχωρίσει από τα καθημερινά πρότυπα συμπεριφοράς, μειώνοντας έτσι το ποσοστό ψευδών θετικών.

Όταν οι σχετικοί δείκτες συμπεριφοράς φθάσουν το προκαθορισμένο κατώφλι, το σύστημα μπορεί να παράγει αμέσως τα αποτελέσματα αναγνώρισης στην πλευρά του χρήστη, να ενεργοποιήσει τοπική οπτικοακουστική ειδοποίηση ή να συνδέσει το σύστημα ασφαλείας, επιτυγχάνοντας γρήγορη ανταπόκριση και επιτόπια διαχείριση, χωρίς καμία ανάγκη συμμετοχής υπολογισμού στο νέφος.

Με την ενσωμάτωση της ικανότητας ανάλυσης συμπεριφοράς στην πλευρά της κάμερας, το OpenMV προσδίδει στα συστήματα ασφαλείας τη δυνατότητα ευφυούς αντίληψης επιτόπου με χαμηλή καθυστέρηση, χαμηλό εύρος ζώνης και υψηλή σταθερότητα, μετατρέποντας τη διαχείριση ασφαλείας από «παθητική καταγραφή» σε «ενεργή προειδοποίηση».