OpenMV
Ασπίδες
Φακός
Ρομποτική
Βιβλίο
Βίντεο
Λήψη
Έγγραφα
Δικαστήριο
OpenMV.io
GithubΗ έξυπνη κάμερα της SingTown Technology, βασισμένη στο OpenMV, χρησιμοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής όρασης για την αυτόματη αναγνώριση ελαττωμάτων όπως ψυχρή συγκόλληση πλακέτας κυκλώματος, απουσία εξαρτημάτων και ανάστροφη εγκατάσταση. Μέσω υψηλής ακρίβειας αναγνώρισης εικόνας και συγκριτικής ανάλυσης, το σύστημα μειώνει αποτελεσματικά τα σφάλματα χειροκίνητου ελέγχου και ενισχύει το ποσοστό απόδοσης και την παραγωγική αποδοτικότητα στις διαδικασίες ηλεκτρονικής κατασκευής.

Στον κλάδο της κατασκευής ηλεκτρονικών, ζητήματα όπως οι ψυχρές συγκολλήσεις, η ανεπαρκής συγκόλληση, τα ανεστραμμένα εξαρτήματα ή τα ελλείποντα μέρη αποτελούν κρίσιμες και κοινές προκλήσεις στον έλεγχο ποιότητας προϊόντων. Η έξυπνη λύση κάμερας της SingTown Technology, βασισμένη στην πλατφόρμα OpenMV, ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη βαθιάς μάθησης με αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης, επιτρέποντας την ανίχνευση και τον εντοπισμό ελαττωμάτων πλακέτας κυκλωμάτων σε γραμμές υψηλής ταχύτητας σε πραγματικό χρόνο.
Το σύστημα καταγράφει εικόνες υψηλής ευκρίνειας και τις συγκρίνει αυτόματα με πρότυπα προτύπων για να πραγματοποιήσει ακριβή ανάλυση της φωτεινότητας, της μορφολογίας, της θέσης των συγκολλήσεων στις πλακέτες κυκλωμάτων, καθώς και του προσανατολισμού των εξαρτημάτων. Όταν ανιχνεύονται ελαττώματα όπως ψυχρές συγκολλήσεις, έλλειψη συγκόλλησης ή ανάστροφη εγκατάσταση εξαρτημάτων, μπορεί να εκδώσει άμεσα ειδοποιήσεις ή να ενεργοποιήσει τον μηχανισμό απόρριψης, επιτρέποντας την αυτόματη ταξινόμηση και τον έλεγχο ποιότητας.
Σε σύγκριση με την παραδοσιακή χειροκίνητη επιθεώρηση, αυτή η λύση AI έξυπνης κάμερας προσφέρει ταχύτερη ταχύτητα ανίχνευσης, ισχυρότερη σταθερότητα και χαμηλότερα ποσοστά ψευδών θετικών, καθιστώντας την ιδιαίτερα κατάλληλη για γραμμές παραγωγής SMT υψηλής ταχύτητας, αυτοματοποιημένη επιθεώρηση συναρμολόγησης και διαδικασίες τελικού ελέγχου ποιότητας.
Αξιοποιώντας τις δυνατότητες μικροποίησης, προγραμματισμού και ανάπτυξης στο περιθώριο της μονάδας OpenMV, η λύση μπορεί να ενσωματωθεί ευέλικτα σε διάφορες συσκευές ανίχνευσης. Η βιβλιοθήκη αλγορίθμων αυτοανάπτυξης και η τεχνητή νοημοσύνη στο περιθώριο της SingTown Technology επιτρέπουν στους χρήστες να προσαρμόζουν παραμέτρους ανίχνευσης βάσει πραγματικών παραγωγικών αναγκών, διευκολύνοντας τη γρήγορη εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων.
Η SingTown Technology παρέχει οικονομικές, αποδοτικές και επεκτάσιμες ενσωματωμένες λύσεις όρασης για την ηλεκτρονική κατασκευή μέσω τεχνολογίας μηχανικής όρασης και αναγνώρισης εικόνας, προωθώντας τις γραμμές παραγωγής προς μεγαλύτερη ακρίβεια και αυτοματοποίηση.

ΑΙ φύλακας με βάση το OpenMV: Αυτόματη ειδοποίηση για ανοιχτές πόρτες σε κρίσιμους χώρους
Αυτόματος εντοπισμός εάν η πόρτα κρίσιμης εγκατάστασης παραμένει ανοιχτή για μεγάλο χρονικό διάστημα και ενημέρωση εγκαίρως.

Ειδοποίηση κατά την παραβίαση των ορίων από πρόσωπα· Το OpenMV ερμηνεύει την «αισθητική ασφαλούς ορίου»
Αναγνώριση της παραβίασης οριοθετημένης περιοχής από πρόσωπα ή εξοπλισμό μέσω εικονικής γραμμής προειδοποίησης.

Έρχεται η «AI Διαχείριση Πόλης»: Σύστημα αυτόματης αναγνώρισης παράνομων εμπορικών δραστηριοτήτων σε δημόσιους χώρους, βασισμένο στο OpenMV
Αυτόματη αναγνώριση των πράξεων εμπορικής δραστηριότητας σε δημόσιους χώρους, για την υποστήριξη της καθημερινής διαχείρισης της πόλης.

Ακατάστατη τοποθέτηση κυλίνδρων αερίου; Χρησιμοποιήστε το OpenMV για να ενεργοποιήσετε αυτόματα προειδοποίηση κινδύνου
Αυτόματη αναγνώριση των παράνομων θέσεων τοποθέτησης των κυλίνδρων αερίου για προληπτική ανίχνευση κινδύνων ασφαλείας στο αέριο.

Εργασία υπό τάση χωρίς μονωτικά γάντια; Το OpenMV εκπέμπει αμέσως συναγερμό!
Αυτόματη αναγνώριση εάν οι εργαζόμενοι φορούν μονωτικά γάντια, προκειμένου να υποστηριχθεί η ασφαλής εκτέλεση των εργασιών.

Χρησιμοποιώντας την έξυπνη κάμερα OpenMV, αναγνωρίζει σε πραγματικό χρόνο ελαττώματα στην επιφάνεια αλουμινίου
Διαδικτυακή ανίχνευση ελαττωμάτων στην επιφάνεια αλουμινίου, όπως γρατζουνιές και ενσορρήσεις, για την υποστήριξη του ελέγχου ποιότητας.