應用案例

在網上識別鋁板表面的刮痕、凹陷等缺陷，以協助品質管控。

水果及蔬菜加工設備製造商採用星瞳科技的OpenMV智能相機機器視覺解決方案，運用AI視覺算法實現水果體積檢測與表面品質識別，自動完成分級揀選，顯著提升果蔬加工的自動化程度與一致性。

零件製造廠商利用星瞳科技OpenMV智能攝像頭端側AI圖像視覺算法，實現零件表面缺陷的高精度自動檢測，替代人工質檢，提升生產效率與產品一致性。

工業製造企業利用星瞳OpenMV智能攝像頭識別線纜交叉點座標，僅提取上下端有效點，實現高精度實時檢測與自動誤差校正。

電子裝配廠商利用星瞳OpenMV智能攝像頭，實現散料SOP芯片位置、角度與正反面識別，協助機械臂精準抓取與貼裝，提升生產效率。

工業檢測設備利用星瞳OpenMV智能攝像頭光流追蹤，實現非接觸式伸縮裝置位移測量，精度高、響應快，可輸出實時數據用於自動化控制。

電力線路絕緣子人工檢測效率低且存在風險。採用星瞳OpenMV智能攝像頭及AI視覺，實現清洗後裂紋及污垢自動識別，提升巡檢智能化與安全性。

陶瓷生產人工檢測氣泡、裂紋同釉面雜質效率低且唔穩定。採用星瞳OpenMV智能攝像頭同AI視覺，實現表面缺陷實時識別同定位，提升檢測準確性同自動化水平。

工廠設備狀態人工監控容易疏忽，導致生產延誤或安全風險。採用星瞳OpenMV智能攝像頭和AI視覺，實現屏幕狀態實時識別與異常警報，提升監控效率與安全性。

工業電子裝配人工質檢容易誤判、漏檢。採用星瞳OpenMV智能攝像頭及AI視覺，實現面板文字、旋鈕及零部件狀態自動識別，提升質檢效率與準確性。