Dengan skema visi mesin SingTown, implementasikan "mata + otak" lalu lintas cerdas dengan biaya rendah.

Dalam sistem jalan perkotaan atau model lalu lintas, metode kontrol lampu lalu lintas tradisional biasanya menggunakan strategi waktu tetap, yang sulit mencerminkan perubahan arus kendaraan di jalan secara real-time.

Ketika kendaraan di satu arah sangat sedikit sementara arah lainnya mengalami kemacetan parah, kontrol lampu lalu lintas dengan durasi tetap tidak hanya mengurangi efisiensi lalu lintas, tetapi juga meningkatkan pemborosan energi.

Untuk mencapai optimalisasi dinamis dan pengendalian cerdas sinyal lalu lintas, sistem transportasi cerdas memperkenalkan teknologi pengenalan gambar AI dari kamera cerdas OpenMV SingTown. Melalui algoritma jaringan saraf AI dan analisis visi mesin, teknologi ini mendeteksi jumlah kendaraan dan distribusi aliran di jalan secara real-time, serta menyesuaikan durasi lampu sinyal secara dinamis berdasarkan hasilnya, sehingga mencapai regulasi cerdas adaptif dari arus lalu lintas.

Sistem Transportasi Cerdas menggunakan teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown untuk membangun sistem deteksi kendaraan dan kontrol sinyal berbasis pengenalan gambar AI dan algoritma jaringan saraf.

Kamera dipasang di satu sisi jalan untuk menangkap gambar arus lalu lintas secara real-time. Sistem mendeteksi dan menghitung jumlah serta arah kendaraan yang lewat menggunakan algoritma visi komputer, lalu secara otomatis menentukan prioritas kelancaran untuk setiap arah berdasarkan kepadatan arus lalu lintas yang terdeteksi. Data kemudian dikirimkan melalui port serial ke unit kontrol mikrokontroler untuk menyesuaikan durasi lampu lalu lintas secara dinamis.

Sistem skema ini mendukung berbagai mode pengenalan kendaraan: metode deteksi gambar tradisional (seperti metode perbedaan frame, pengenalan warna dan bentuk) atau model jaringan saraf. Kamera pintar OpenMV memiliki kemampuan komputasi tepi, yang dapat menjalankan algoritma secara langsung di perangkat melalui AI sisi perangkat dan mengeluarkan hasil tanpa memerlukan komputer eksternal atau server cloud, dengan latensi pengenalan rendah dan respons yang cepat.

Oleh karena itu, skema ini dapat secara stabil menanggapi perubahan arus kendaraan, mencapai kontrol lampu lalu lintas adaptif yang "memperpanjang saat kendaraan banyak, mempersingkat saat kendaraan sedikit".

Melalui teknologi AI pengenalan gambar kamera cerdas OpenMV SingTown, kontrol sinyal lalu lintas telah berkembang dari urutan waktu tetap menuju regulasi dinamis visual AI, menyediakan solusi manajemen dinamis cerdas dengan biaya rendah, keandalan tinggi, dan penyebaran tepi untuk lalu lintas kota pintar.