BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubDi tempat umum dengan arus orang yang tinggi, ketaatan penggunaan masker secara langsung memengaruhi ketertiban di lokasi serta efisiensi manajemen. Mengandalkan pengawasan manual saja tidak hanya berbiaya tinggi, tetapi juga sulit menjangkau semua pintu masuk secara tepat waktu. OpenMV memindahkan penilaian “apakah masker telah dipakai dengan benar” ke lokasi secara langsung, sehingga manajemen menjadi lebih tepat waktu dan lebih stabil.

Di area-area utama seperti tempat umum, pintu masuk dan keluar kawasan, rumah sakit, serta simpul transportasi, apakah personel memakai masker secara benar secara langsung memengaruhi efisiensi pengelolaan ketertiban di lokasi serta pelaksanaan standar keamanan.
Metode konvensional terutama mengandalkan pengawasan manual atau peninjauan rekaman pemantauan setelah kejadian, yang tidak hanya menimbulkan biaya tenaga kerja tinggi, tetapi juga menyulitkan intervensi tepat waktu; beberapa solusi analisis video berbasis cloud juga menghadapi permasalahan seperti ketergantungan kuat terhadap jaringan, latensi tinggi, dan risiko privasi. Berdasarkan kamera cerdas OpenMV dari SingTown Technology, sistem mampu melakukan identifikasi status penggunaan masker secara real-time di sisi kamera, sehingga memindahkan proses penilaian, pengambilan keputusan, dan pengendalian ke lokasi kejadian, mewujudkan benar-benar “persepsi instan dan respons instan”.
OpenMV biasanya dipasang di gerbang masuk-keluar, di atas lorong, atau di atas area penting untuk mengambil gambar wajah depan atau setengah samping orang yang memasuki area tersebut.
Kamera menjalankan algoritma deteksi wajah di sisi perangkat, secara otomatis menentukan lokasi area wajah, serta melakukan ekstraksi fitur dan analisis struktural terhadap area kunci mulut dan hidung; kombinasi dengan model klasifikasi AI di sisi perangkat memungkinkan identifikasi akurat berbagai kondisi, seperti tidak mengenakan masker, mengenakan masker secara tidak benar (hidung atau mulut terbuka), dan mengenakan masker secara benar.
Ketika sistem mendeteksi pelanggaran, OpenMV dapat secara langsung mengintegrasikan perangkat pemberitahuan suara, sistem akses kontrol, atau modul peringatan lokal melalui antarmuka GPIO atau antarmuka serial, sehingga mewujudkan fungsi “pengenalan sekaligus pemberitahuan” dan “pelanggaran sekaligus pemblokiran”, tanpa memerlukan intervensi manusia.
Memanfaatkan arsitektur kecerdasan buatan (AI) dan komputasi tepi di sisi perangkat OpenMV, proses pengenalan tidak memerlukan unggahan data video ke cloud; hal ini tidak hanya menghasilkan kecepatan respons dalam hitungan milidetik, tetapi juga secara efektif menekan biaya jaringan dan server, sekaligus menjamin keamanan privasi personel sejak sumbernya, sehingga manajemen penggunaan masker berkembang dari “pengawasan manual” menjadi mode cerdas berbasis “persepsi otomatis + eksekusi otomatis”.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.