BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubSistem kamera cerdas SingTown Technology, berbasis OpenMV, memungkinkan pengenalan lampu lalu lintas di jalan secara presisi. Dengan mengintegrasikan algoritma AI dan visi mesin, sistem ini dapat mendeteksi status lampu sinyal merah, kuning, dan hijau secara real-time, memberikan dukungan pengenalan visual yang efisien dan stabil untuk kendaraan otonom, pemantauan lalu lintas cerdas, dan navigasi kendaraan tanpa awak, sehingga berkontribusi pada pembangunan sistem transportasi cerdas.

Dalam bidang transportasi cerdas dan pengemudian otonom, pengenalan lampu lalu lintas merupakan kemampuan penting untuk memastikan pengemudian yang aman dan arus lalu lintas yang efisien. Solusi kamera pintar AI SingTown Technology, berbasis platform OpenMV, memanfaatkan teknologi visi mesin dan visi komputer untuk mengidentifikasi sinyal lampu lalu lintas secara akurat dalam berbagai lingkungan kompleks, memungkinkan penilaian dan pengambilan keputusan secara real-time.
Sistem secara terus-menerus menangkap gambar jalan yang jelas melalui kamera berkecepatan tinggi, dan algoritma AI dapat mengidentifikasi serta mengklasifikasikan karakteristik warna, variasi kecerahan, dan posisi spasial dari sumber cahaya merah, kuning, dan hijau, mempertahankan akurasi tinggi bahkan dalam lingkungan dengan cahaya kuat, hujan, kabut, atau di malam hari. Modul pengenalan gambar mendukung analisis real-time tingkat bingkai, memberikan dasar pengambilan keputusan segera untuk sistem kemudi mandiri atau pengendalian lalu lintas.
Hasil pengenalan dapat langsung ditransmisikan ke sistem kendali utama kendaraan atau platform pemantauan lalu lintas untuk mengendalikan operasi seperti menghidupkan, menghentikan, dan mengarahkan kendaraan, guna menjamin keselamatan berkendara dan kelancaran arus lalu lintas.
Kamera cerdas OpenMV memiliki fitur konsumsi daya rendah, kecepatan frame tinggi, dan desain ringkas, sehingga cocok untuk proyek yang memerlukan penyebaran di tepi jaringan, seperti pada kendaraan otonom, perangkat pemantauan persimpangan pintar, atau terminal lalu lintas perkotaan. Hal ini memungkinkan peralatan untuk secara mandiri melakukan tugas pengenalan dan pengambilan keputusan yang stabil, efisien, real-time, dan dapat beroperasi dalam segala cuaca secara lokal.
SingTown Technology memanfaatkan AI tepi, visi mesin, dan pengenalan gambar untuk memungkinkan kamera pintar "memahami sinyal lalu lintas," menyediakan kemampuan persepsi visual yang andal dan efisien untuk transportasi pintar, mengemudi otonom, dan keselamatan jalan. Hal ini memberdayakan visi tertanam untuk mendorong kemajuan lalu lintas perkotaan yang cerdas dan otomatis.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.