BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubSistem kamera cerdas berbasis OpenMV dari SingTown Technology memungkinkan pengenalan dan klasifikasi rambu serta sinyal lalu lintas secara real-time. Dengan memanfaatkan algoritma kecerdasan buatan dan visi mesin, sistem ini secara akurat mengidentifikasi rambu lalu lintas seperti batas kecepatan, peringatan kendaraan lambat, larangan masuk, serta status lampu lalu lintas. Sistem ini memberikan dukungan persepsi visual yang efisien dan stabil untuk kendaraan cerdas, kendaraan otonom, pengawasan jalan, dan manajemen lalu lintas.

Dalam pengembangan teknologi transportasi cerdas dan kendaraan otonom, kemampuan untuk mengenali rambu dan sinyal lalu lintas secara akurat merupakan fondasi penting untuk menjamin keselamatan berkendara dan kelancaran arus lalu lintas. Solusi kamera pintar AI dari SingTown Technology, berbasis platform OpenMV, mengintegrasikan teknologi visi mesin dan pengenalan gambar untuk mencapai deteksi, pengenalan, dan umpan balik secara real-time terhadap berbagai jenis rambu dan sinyal lalu lintas.
Sistem menangkap pemandangan jalan melalui kamera dan menggunakan algoritma AI untuk menganalisis fitur bentuk, warna, dan pola, sehingga secara akurat mengidentifikasi batas kecepatan, tanda pelambatan, tanda larangan masuk, lampu lalu lintas, dan sinyal lainnya. Baik dalam kondisi cahaya terang, langit mendung, malam hari, atau lingkungan jalan yang kompleks, sistem mempertahankan pengenalan yang stabil dan dapat mengeluarkan perintah kendali atau pesan peringatan berdasarkan hasil identifikasi.
Solusi ini menawarkan keunggulan penerapan di tepi jaringan. Kamera pintar OpenMV, yang dicirikan oleh kecepatan bingkai tinggi, konsumsi daya rendah, dan ukuran ringkas, dapat diterapkan secara fleksibel pada berbagai peralatan lalu lintas seperti tiang sinyal dan sistem pengawasan. Ini juga berlaku luas di kendaraan berkemudi cerdas, terminal pemantauan jalan, dan perangkat inspeksi tanpa awak, memastikan operasi stabil jangka panjang.
Karakteristik yang dapat diskalakan dari modul visi tertanam OpenMV memungkinkannya untuk terintegrasi dengan sistem kendali kendaraan atau platform manajemen lalu lintas, memfasilitasi peringatan batas kecepatan otomatis, penyesuaian rute, atau bantuan keputusan mengemudi, sehingga secara signifikan meningkatkan tingkat keamanan dan kecerdasan.
SingTown Technology, dengan teknologi AI, visi mesin, dan visi komputer sebagai intinya, memungkinkan peralatan transportasi untuk mencapai peningkatan cerdas visual "melihat rambu lalu lintas dan memahami aturan lalu lintas," menyediakan kemampuan persepsi visual yang tepat dan andal untuk pengemudian cerdas dan manajemen perkotaan.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.