Penilaian Tembakan Lebih Adil: Sistem Penilaian Otomatis AI Visual SingTown Technology

Solusi kamera cerdas SingTown berbasis OpenMV memungkinkan pengenalan real-time dan penentuan posisi yang tepat dari target lingkaran (cincin target dan bullseye) untuk pelatihan menembak dan penilaian kompetitif. Sistem ini memanfaatkan algoritma pengenalan gambar AI dan visi mesin untuk menangkap perubahan permukaan target pada kecepatan frame tinggi, secara otomatis memberi anotasi koordinat bullseye, serta menghasilkan distribusi tembakan dan statistik skor, memberikan dukungan data yang andal untuk evaluasi pelatih, peningkatan pelatihan, dan lapangan tembak simulasi.

Dalam skenario pelatihan dan kompetitif, persyaratan inti untuk meningkatkan efisiensi pelatihan dan memastikan keadilan adalah identifikasi cepat dan akurat dari sasaran pada target lingkaran serta pembuatan skor pukulan. Solusi kamera cerdas SingTown Technology, berdasarkan platform OpenMV, menerapkan teknologi AI tepi dan visi komputer untuk pengenalan target dan analisis penilaian, mencapai deteksi pukulan yang stabil dan real-time dalam berbagai kondisi pencahayaan dan bahan target.

Sistem ini menggunakan akuisisi gambar berkecepatan tinggi untuk mendeteksi permukaan target secara real-time, memanfaatkan algoritma segmentasi gambar dan deteksi tepi untuk mengekstrak kontur annular secara presisi. Sistem menghitung pusat geometris dan koordinat cincin target serta bullseye, serta melakukan pelokalisasian titik dampak (atau titik tembak simulasi) proyektil yang masuk pada tingkat piksel dalam bingkai.

Berdasarkan hasil pengenalan, modul visi mesin menghasilkan peta panas pukulan, statistik distribusi pukulan, dan kurva penilaian untuk tembakan tunggal/majemuk. Sistem ini mendukung agregasi data berdasarkan posisi target, penembak, atau periode waktu, memudahkan instruktur dalam menilai stabilitas penembak, tren penyimpangan, dan kemajuan pelatihan secara kuantitatif. Sistem ini juga mendukung kalibrasi sinkron multi-kamera, mencapai cakupan menyeluruh dan perbandingan spasial-temporal di lapangan tembak, sehingga menjamin konsistensi dan keterlacakan penilaian.

Model AI dapat menjalani pelatihan yang disesuaikan berdasarkan karakteristik reflektif target, variasi pencetakan pada permukaan target, dan pencahayaan lingkungan untuk meningkatkan ketahanan di berbagai skenario. Data pengenalan dan penilaian dapat diekspor sebagai file CSV atau laporan visual, memudahkan pengelolaan arsip pelatihan dan analisis selanjutnya.

Selain itu, kamera pintar OpenMV menawarkan keunggulan seperti konsumsi daya rendah, ukuran ringkas, dan kecepatan bingkai tinggi untuk penyebaran di tepi, memungkinkan integrasi yang lebih mudah dan fleksibel ke dalam platform target bergerak, dinding target tetap, atau perangkat pelatihan simulasi.

SingTown mengintegrasikan pengenalan gambar dan visi mesin secara mendalam ke dalam sistem pelatihan, meningkatkan sistem penilaian visual lapangan tembak menjadi platform evaluasi cerdas yang dapat diukur dan dapat diperiksa ulang. Hal ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan dan keadilan penilaian, menyediakan solusi penilaian visual tertanam profesional untuk skenario pendidikan, olahraga, dan pelatihan simulasi.