Dari Pemeriksaan Manual ke Deteksi AI – Teknologi SingTown Memungkinkan Instrumen "Membaca Skala Sendiri

Selama pengoperasian peralatan industri, alat ukur mekanis seperti pengukur tekanan udara dan pengukur tekanan air digunakan secara luas untuk memantau status tekanan sistem.

Namun, pemeriksaan manual tidak hanya memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, tetapi juga sulit untuk mencapai pemantauan berkelanjutan.

Untuk meningkatkan keamanan peralatan dan efisiensi manajemen, perusahaan manufaktur instrumen telah memperkenalkan teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown, yang memanfaatkan visi mesin AI dan algoritma pengenalan gambar untuk identifikasi dan analisis otomatis terhadap jarum penunjuk pada dial.

Sistem dapat menentukan secara real-time apakah jarum pengukur tekanan berada dalam zona aman (hijau), memungkinkan deteksi otomatis, peringatan anomali, dan pemantauan jarak jauh. Ini diterapkan secara luas dalam skenario seperti bejana tekanan industri, kompresor udara, dan sistem pengolahan air.

Perusahaan manufaktur instrumen dan meter telah membangun sistem pengenalan status dial berdasarkan teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown Technology, mencapai deteksi otomatis dan umpan balik alarm untuk status jarum pada pengukur tekanan.

Kamera dipasang langsung di depan instrumen, menangkap gambar real-time dari pengukur tekanan. Dengan memanfaatkan teknologi visi komputer dan pengenalan gambar, sistem secara otomatis mendeteksi sudut penunjuk dan distribusi area dial.

Sistem ini menggunakan segmentasi warna, deteksi tepi, dan algoritma deteksi lingkaran Hough untuk mengekstrak pusat dial, posisi cincin skala, dan penunjuk. Kemudian, sistem memanfaatkan modul perhitungan sudut untuk menentukan apakah penunjuk mengarah ke zona aman hijau.

Ketika pointer terdeteksi jatuh dalam zona merah atau kuning, modul OpenMV segera mengeluarkan sinyal tingkat tinggi atau mengirimkan bendera abnormal melalui port serial, memungkinkan alarm otomatis atau penghentian terkunci.

Algoritma AI dapat melakukan pembelajaran otomatis yang ditargetkan berdasarkan kondisi aktual untuk beradaptasi dengan skema warna dan bentuk penunjuk dari berbagai model instrumen, serta lingkungan kompleks seperti pencahayaan, sudut, dan pantulan yang bervariasi.

Semua pengenalan dan penilaian diselesaikan secara lokal di sisi kamera, menghilangkan kebutuhan akan komputer eksternal. Edge AI memungkinkan pengenalan status dan umpan balik kontrol secara real-time.

Melalui solusi ini, perusahaan telah beralih dari inspeksi manual ke pemantauan otomatis visual AI, secara signifikan meningkatkan keamanan peralatan dan efisiensi pengawasan.