BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubDalam pemeriksaan produksi instrumen elektronik, sistem kendali pusat otomotif, dan modul tampilan industri, menentukan apakah instrumen menyala dengan benar dan apakah kecerahan seragam merupakan langkah kritis dalam memastikan kualitas produk sebelum meninggalkan pabrik.
Metode inspeksi manual tradisional sangat subjektif dan tidak efisien, terutama rentan terhadap kesalahan penilaian di lingkungan dengan pencahayaan rendah.
Untuk tujuan ini, produsen peralatan pengujian elektronik telah mengadopsi teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown, mengintegrasikan visi mesin AI dan algoritma analisis kecerahan untuk mencapai deteksi cepat status hidup/mati instrumen, warna cahaya, dan konsistensi kecerahan.
Sistem dapat menyelesaikan deteksi layar penuh dalam waktu 5 detik, secara akurat menentukan apakah goresan individu terlalu gelap atau setengah terang. Ini diterapkan secara luas dalam skenario seperti jalur inspeksi instrumen elektronik, pengujian modul tampilan otomotif, dan inspeksi pabrik terminal pintar.

Produsen peralatan pengujian elektronik memanfaatkan teknologi pengenalan kamera cerdas SingTown OpenMV untuk membangun sistem deteksi kecerahan instrumen, memungkinkan deteksi kecerahan otomatis dan identifikasi produk cacat untuk instrumen yang diterangi.
Sistem secara otomatis menerangi panel instrumen di lingkungan gelap. Setelah kamera menangkap gambar bercahaya, sistem mendeteksi area bercahaya setiap goresan menggunakan analisis ambang kecerahan, segmentasi wilayah, dan algoritma perbandingan gambar.
Algoritma AI sisi tepi secara otomatis mengidentifikasi kurva distribusi intensitas cahaya setiap goresan dan melakukan perbandingan titik demi titik dengan gambar templat standar.
Jika kekurangan kecerahan sebagian terdeteksi (misalnya, satu goresan hanya setengah menyala) atau kecerahan keseluruhan turun di bawah ambang batas yang ditetapkan, sistem akan secara otomatis mengidentifikasi produk sebagai cacat dan mengeluarkan sinyal peringatan. Sistem juga mendukung pengenalan cahaya multi-warna (merah, hijau, biru, dll.), memungkinkan deteksi apakah pencahayaan instrumen berubah warna atau berkedip secara tidak normal.
Modul OpenMV dilengkapi dengan unit pemrosesan gambar berkecepatan tinggi bawaan, mampu menyelesaikan deteksi, analisis, dan keluaran hasil dari seluruh panel instrumen dalam waktu 5 detik, memenuhi persyaratan penerapan tepi di berbagai kondisi.
Hasil identifikasi dapat ditransmisikan ke komputer host melalui antarmuka komunikasi serial port, Modbus, atau jaringan, memungkinkan pencatatan deteksi, penelusuran, dan kontrol penyortiran.
Solusi ini mencapai proses deteksi yang sepenuhnya otomatis dari perolehan kecerahan hingga penilaian kualitas. Melalui penerapan yang sederhana, solusi ini memungkinkan perusahaan untuk memperkenalkan teknologi seperti visi komputer dan pengenalan gambar ke dalam proses produksi, mewujudkan deteksi kecerahan instrumen yang cepat, presisi, dan tanpa operator serta penghapusan produk cacat.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.