Tidak hanya ikan yang tahu ketika akuarium kotor; sistem pemantauan kualitas air SingTown "melihat kotoran dan membersihkan secara otomatis.

Dalam pemantauan kualitas air dan eksperimen ekologi, sering kali diperlukan untuk menentukan apakah dinding dalam atau dasar wadah terkontaminasi oleh zat seperti sedimen, lumpur, atau alga, guna menilai kebersihan aliran air dan perubahan sedimen.

Pengamatan manual bersifat subjektif, memakan waktu, dan kurang memiliki kemampuan pemantauan berkelanjutan, sehingga sulit memenuhi tuntutan deteksi kualitas air otomatis.

Untuk tujuan ini, produsen peralatan pemantauan lingkungan mengadopsi teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown, mengintegrasikan visi mesin AI dan algoritma pengenalan gambar untuk mencapai identifikasi otomatis dan analisis komparatif status kontaminasi di dasar wadah transparan.

Sistem ini dapat mengidentifikasi berbagai jenis sedimen yang menempel seperti pasir, lumpur, dan ganggang hijau, serta cocok untuk diterapkan dalam skenario penggunaan termasuk pemantauan kualitas air, eksperimen ekologi, dan sistem simulasi saluran sungai.

Produsen peralatan pemantauan lingkungan memanfaatkan teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV SingTown untuk mencapai deteksi otomatis status kontaminasi dalam wadah transparan dan keterkaitan dengan sistem pembersihan.

Solusi ini memasang modul kamera tahan air di bagian luar wadah akrilik transparan untuk melakukan akuisisi gambar secara real-time pada area dasar dan dinding samping. Dengan menggunakan analisis distribusi warna, deteksi tekstur, dan algoritma pembelajaran kontrastif, solusi ini mengekstraksi fitur terkait perubahan kecerahan, saturasi, dan tekstur permukaan dari gambar untuk menentukan keberadaan deposisi polutan.

Ketika wadah berada dalam kondisi bersih, area bawah menunjukkan distribusi warna yang seragam dan kecerahan reflektif yang tinggi.

Setelah endapan, lumpur, atau deposit alga muncul, kecerahan gambar menurun, kekasaran tekstur meningkat, dan distribusi warna menjadi lebih gelap.

Algoritma secara otomatis menghitung indeks polusi dan membandingkannya dengan gambar "templat bersih" awal. Ketika tingkat polusi melebihi ambang batas, sistem mengeluarkan sinyal "kotoran dasar".

OpenMV Embedded Vision Module, sebuah chip pengenalan gambar AI tepi, mampu menyelesaikan pengambilan sampel, analisis, dan penilaian dalam hitungan detik tanpa komputer eksternal.

Sistem ini mendukung penyebaran di tepi jaringan dan memungkinkan pemantauan berkelanjutan. Hasil identifikasi dapat dikirimkan ke komputer utama melalui port serial atau komunikasi nirkabel, memfasilitasi pencatatan data dan keterhubungan pembersihan otomatis.

Melalui solusi ini, perusahaan pemantauan lingkungan dapat mencapai identifikasi otomatis, peringatan dini, dan peringatan perawatan untuk status polusi wadah transparan, secara signifikan meningkatkan tingkat otomatisasi dan kecerdasan sistem deteksi dan perawatan kualitas air.