BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubDalam proses produksi kain tekstil, benang lusi dan pakan, filamen cerah, atau tekstur reflektif pada permukaan kain harus mempertahankan kelurusan dan konsistensi posisi yang ketat.
Ketika kain pengangkut berkecepatan tinggi menunjukkan penyimpangan garis terang atau tumpang tindih beberapa garis, hal ini dapat dengan mudah memengaruhi akurasi penyelarasan proses pencetakan, pengecapan, atau pelapisan selanjutnya.
Untuk tujuan ini, perusahaan manufaktur tekstil mengadopsi teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown Technology, mengintegrasikan visi mesin AI dan algoritma deteksi garis dinamis untuk mencapai deteksi real-time dan pengukuran pergeseran posisi garis terang pada kain yang bergerak dengan kecepatan tinggi.
Sistem ini berlaku untuk proses produksi seperti tenun tekstil, pencetakan dan pewarnaan, serta pemeriksaan kualitas kain, memungkinkan deteksi otomatis secara daring dan kendali koreksi penyimpangan yang cerdas.

Perusahaan manufaktur tekstil telah mencapai deteksi presisi tinggi terhadap penyimpangan garis terang dan sistem koreksi loop tertutup otomatis berdasarkan teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown Technology.
Solusi ini melibatkan pemasangan tetap kamera industri berkecepatan tinggi di jalur produksi untuk menangkap gambar vertikal dari arah pergerakan kain. Ketika kain melewati area inspeksi dengan kecepatan 80–100 meter per menit, kamera mengumpulkan gambar permukaan kain secara real-time.
Teknologi visi komputer dan pengenalan gambar sistem dapat mengekstrak fitur garis terang pada permukaan kain dengan memanfaatkan deteksi kecerahan, peningkatan tepi, dan Transformasi Hough untuk deteksi garis.
Algoritma AI menghitung posisi pusat garis terang melalui analisis gradien kecerahan dan metode proyeksi piksel, membandingkannya dengan posisi referensi yang telah ditetapkan, dan mengeluarkan data offset secara real-time.
Jika garis terang menunjukkan penyimpangan lateral atau kerusakan, sistem segera mengirimkan nilai penyimpangan koordinat ke sistem kontrol, yang menggerakkan penyesuaian cepat perangkat koreksi.
Dalam kondisi pencahayaan dan kamera yang tetap, modul OpenMV dapat menekan blur gerakan melalui eksposur berkecepatan tinggi, memastikan kejelasan gambar dan stabilitas deteksi.
Sistem AI tepi dapat secara mandiri menyelesaikan tugas pengenalan secara lokal, dengan seluruh siklus pengenalan memakan waktu kurang dari 50 milidetik, memenuhi persyaratan deteksi real-time untuk kain yang terus bergerak.
Melalui solusi ini, perusahaan telah mencapai deteksi presisi tinggi dan kontrol koreksi otomatis terhadap penyimpangan garis terang, secara signifikan meningkatkan konsistensi produksi dan kualitas kain. OpenMV dari SingTown Technology menyediakan solusi inspeksi visi tertanam yang andal untuk manufaktur tekstil cerdas.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.