BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubDalam pengujian medis, pengukuran jarak laser, pemindaian optik, dan instrumen lainnya, untuk memastikan keamanan pengguna, perlu dikonfirmasi apakah mata operator terbuka atau terfokus dengan benar pada jendela deteksi sebelum emisi laser.
Sensor inframerah atau mekanis tradisional kesulitan mendeteksi kondisi mata manusia secara akurat, sehingga sering mengakibatkan aktivasi laser yang salah dan menimbulkan risiko keamanan.
Untuk tujuan ini, produsen instrumen medis dan optik telah mengadopsi teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown, mengintegrasikan visi mesin AI dan algoritma deteksi pupil untuk mencapai identifikasi cepat terhadap kondisi terbuka/tertutup mata manusia dan memungkinkan kontrol tautan keamanan.
Sistem dapat beroperasi dengan stabil di bawah penyinaran sumber cahaya laser, memastikan instrumen aman memulai saat "mata subjek terbuka" dan secara otomatis menghentikan emisi saat "mata tertutup" atau "tidak ada bola mata yang terdeteksi".

Untuk lebih meningkatkan keamanan peralatan, produsen instrumen medis dan optik telah menerapkan pengenalan cepat terhadap keadaan mata manusia terbuka/tertutup dan kontrol tautan keamanan berdasarkan teknologi pengenalan kamera cerdas OpenMV dari SingTown Technology.
Sebuah modul kamera miniatur tertanam di dalam jendela optik perangkat, dengan kemampuan penyebaran tepinya memungkinkan pengambilan gambar real-time independen dari area mata pengguna dan memanfaatkan teknologi seperti visi komputer dan pengenalan gambar untuk identifikasi dan deteksi.
Sistem secara otomatis mengidentifikasi keberadaan struktur pupil yang jelas melalui algoritma untuk penentuan wilayah mata manusia, deteksi tepi pupil, dan analisis distribusi skala abu-abu.
Ketika mendeteksi bahwa mata pengguna terbuka dan menatap, AI tepi menganalisis posisi pupil, bentuk, dan karakteristik pantulan kecerahan untuk mengonfirmasi bahwa "mata terbuka dan sejajar dengan area deteksi." Jika penutupan kelopak mata, hambatan, atau tidak adanya area pantulan efektif terdeteksi, sistem segera menetapkannya sebagai keadaan "mata tertutup" dan mengeluarkan sinyal nonaktif ke modul kendali utama.
Kamera cerdas OpenMV memiliki kemampuan pengenalan skala abu-abu berkecepatan tinggi dan fungsi eksposur adaptif, memungkinkan deteksi stabil di bawah pencahayaan bantu laser atau kondisi cahaya rendah.
Penerapan tepi dari seluruh sistem mendukung pengambilan keputusan real-time yang independen, dengan latensi pengenalan di bawah 100 milidetik, memungkinkan respons real-time dan keterkaitan keamanan.
Sistem deteksi pupil yang dibangun di atas kamera cerdas OpenMV dari SingTown Technology secara efektif mencegah pemicu laser yang tidak disengaja, meningkatkan keamanan manusia dan tingkat kecerdasan peralatan deteksi optik.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.