BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubPada jalur perakitan perangkat elektronik industri, panel produk biasanya mencakup berbagai komponen seperti tombol putar, label, tombol, dan aksesori. Metode inspeksi manual rentan terhadap kesalahan penilaian, kelalaian, dan efisiensi yang rendah.
Oleh karena itu, produsen perakitan elektronik industri menggunakan kamera cerdas OpenMV SingTown untuk membangun sistem inspeksi visual cerdas, guna mencapai pengenalan dan penilaian otomatis terhadap konten cetak dan sudut font, posisi tombol putar, serta status pemasangan komponen. Rentang deteksi sistem adalah panjang 350mm × lebar 150mm, dengan jarak pemasangan kamera dalam 200mm, memungkinkan inspeksi multi-proyek secara bersamaan dalam ruang terbatas.
Skema ini dapat diterapkan secara luas dalam berbagai skenario seperti panel kontrol elektronik, peralatan sakelar, dan jalur perakitan casing instrumen presisi, membantu perusahaan mencapai inspeksi kualitas yang efisien dan otomatis.

Produsen perakitan elektronik industri mengembangkan sistem inspeksi visi mesin berbasis kamera pintar OpenMV, menggabungkan visi komputer, pengenalan gambar AI, pencocokan template, dan algoritma deteksi karakter OCR untuk mencapai inspeksi real-time pada perakitan panel yang kompleks.
Sistem penglihatan tertanam ini mengumpulkan gambar lokal produk melalui kamera definisi tinggi, melakukan pengenalan teks OCR dan analisis sudut kemiringan pada area label, menilai apakah teks salah tempel, bergeser, atau warna tidak normal; sekaligus menggunakan algoritma pencocokan fitur geometri untuk mendeteksi apakah sudut dan posisi tombol sesuai standar. Untuk aksesori dengan warna berbeda (seperti komponen kecil kuning dan abu-abu), sistem dapat secara otomatis menilai apakah pemasangan sudah tepat melalui segmentasi warna dan analisis morfologi.
Selain itu, melalui perbandingan template juga dapat mendeteksi anomali seperti benda asing, jatuhan, dan pemasangan yang terlewat, menyelesaikan penilaian dalam siklus deteksi (dalam 5 detik) dan mengirimkan sinyal ke PLC atau komputer atas untuk mencapai penghapusan otomatis produk cacat.
Skema ini memiliki keunggulan akurasi deteksi tinggi (kesalahan <0,1mm), respons cepat, kemampuan adaptasi lingkungan yang kuat, dan penerapan di tepi, sehingga cocok untuk berbagai skenario perakitan elektronik dan kontrol konsistensi.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.