BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubPada lini produksi keramik, cacat seperti gelembung, retakan, dan kotoran pada permukaan glasir seringkali sulit dideteksi dengan mata telanjang. Inspeksi manual memiliki efisiensi rendah dan stabilitas yang buruk. Oleh karena itu, produsen keramik menggunakan kamera pintar OpenMV dari SingTown untuk membangun sistem inspeksi permukaan berbasis visi mesin, yang melakukan identifikasi gambar real-time dan lokalisasi cacat pada permukaan keramik.
Sistem ini cocok untuk skenario inspeksi produk keramik kecil dengan latar belakang polos dan posisi tetap, jarak deteksi sekitar 30 cm, dapat mencapai inspeksi dan penyaringan otomatis di jalur produksi.

Produsen keramik membangun sistem deteksi cacat permukaan keramik berbasis kamera pintar OpenMV, yang mengintegrasikan berbagai modul algoritma seperti visi komputer, AI sisi perangkat, pengenalan gambar, deteksi tepi, segmentasi warna, dan analisis fitur tekstur, memungkinkan deteksi dan penyaringan otomatis di jalur produksi.
Kamera dipasang tetap di atas pos pemeriksaan, menangkap gambar permukaan keramik secara real-time. Melalui analisis saluran kecerahan dan saturasi, dengan membandingkan perubahan cahaya pantulan glasir dan bercak gelap lokal, secara akurat mengidentifikasi kelainan seperti gelembung, noda hitam, retakan, dan pengelupasan glasir.
Untuk memastikan akurasi dan keandalan hasil deteksi, sistem ini telah meningkatkan algoritma deteksi tepi Sobel dan analisis konektivitas wilayah, sehingga dapat membedakan pola dekorasi glasir dari cacat retak yang sebenarnya. Dalam kondisi pencahayaan yang kompleks, sistem dapat mempertahankan stabilitas pengenalan melalui koreksi eksposur otomatis dan keseimbangan putih, serta mendukung kalibrasi pengambilan sampel multi-sudut untuk meningkatkan ketahanan deteksi.
Hasil deteksi dikirimkan ke perangkat kontrol utama melalui antarmuka serial atau jaringan, mengendalikan mekanisme penyortiran jalur produksi untuk secara otomatis membuang produk cacat.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa skema ini dapat mencapai akurasi lebih dari 96% dalam deteksi retakan dan gelembung pada tingkat 0,1 mm, dengan waktu identifikasi rata-rata kurang dari 0,8 detik per unit.
Sistem visi tertanam SingTown OpenMV memiliki keunggulan biaya rendah, efisiensi tinggi, akurasi tinggi, dan portabilitas yang baik. Sistem ini sangat cocok untuk proyek deteksi otomatis di laboratorium penelitian serta sistem inspeksi kualitas online di pabrik keramik skala kecil dan menengah, memberikan kemampuan deteksi cerdas bagi manufaktur keramik tradisional.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.