Ikan sakit, SingTown Technology OpenMV lebih dulu tahu.

Dalam budidaya perikanan dan manajemen ikan hias, penyakit umum seperti penyakit kulit ikan, ekor dan sirip busuk, serta penyakit jamur air, jika tidak terdeteksi tepat waktu, akan sangat mempengaruhi kesehatan dan tingkat kelangsungan hidup kawanan ikan. Deteksi tradisional terutama bergantung pada pengamatan visual manual, yang tidak hanya tidak efisien, tetapi juga mudah terganggu oleh kekeruhan air, perubahan cahaya, dan pergerakan ikan, sehingga sulit untuk menilai kondisi lesi secara akurat dan tepat waktu.

Oleh karena itu, perusahaan akuakultur menggunakan kamera cerdas OpenMV dari SingTown untuk membangun sistem deteksi kesehatan ikan berbasis visi mesin, yang digunakan untuk mengidentifikasi kelainan pada permukaan tubuh ikan secara real-time. Sistem ini dipasang di dinding luar kaca akuarium atau kolam budidaya, dapat memantau aktivitas ikan dalam jarak 1 meter, serta melakukan pengenalan otomatis dan deteksi lesi pada ikan mas kecil dengan panjang sekitar 5 cm.

Sistem ini bertujuan untuk mendeteksi apakah ada ciri-ciri patologis seperti bercak putih, bulu putih, jamur air, atau erosi sirip ekor pada permukaan tubuh ikan melalui pengenalan gambar, sehingga memberikan peringatan kesehatan pada tahap awal dan membantu peternak menanganinya tepat waktu.

Sistem Identifikasi Kesehatan Ikan yang dibangun oleh perusahaan akuakultur berdasarkan kamera pintar OpenMV, mengintegrasikan algoritma pengenalan gambar AI, segmentasi warna, analisis tekstur, dan perbandingan fitur, dapat mendeteksi lesi tubuh ikan secara akurat di bawah air.

Sistem mengumpulkan gambar dalam akuarium secara real-time melalui kamera definisi tinggi. AI di sisi perangkat menggunakan algoritma pengenalan warna untuk mengekstrak area tubuh ikan dan menyaring cahaya pantulan latar belakang. Algoritma kemudian menganalisis distribusi kecerahan dan kontinuitas tekstur pada permukaan tubuh ikan untuk mengidentifikasi area pantulan abnormal seperti bercak putih atau jamur air. Secara bersamaan, algoritma dapat menggabungkan karakteristik morfologi (seperti tepi sirip yang tidak beraturan, area memutih atau kabur) untuk menentukan adanya sirip rusak, busuk sirip, atau pertumbuhan jamur.

Untuk menyesuaikan pergerakan ikan dan fluktuasi cahaya di dalam air, sistem ini memperkenalkan algoritma penyesuaian ambang dinamis dan fusi multi-frame, melakukan penilaian stabil pada gambar berurutan dalam waktu singkat, secara efektif mengurangi kesalahan deteksi. Dalam pengujian, jarak identifikasi dikendalikan dalam 1 meter, sistem ini dapat mengidentifikasi beberapa individu secara bersamaan, dengan akurasi deteksi penyakit jamur air pada ikan kecil seperti ikan mas melebihi 92%. Hasil deteksi dapat dikeluarkan secara real-time ke komputer utama atau aplikasi, mengirimkan peringatan seperti dugaan lesi melalui jaringan.

SingTown OpenMV kamera pintar mudah dioperasikan, konsumsi daya rendah, dan deteksi real-time yang kuat, cocok untuk penyebaran pada perangkat tepi di bidang budidaya perairan, akuarium hewan peliharaan, serta laboratorium penelitian universitas, membantu pengguna mencapai pemantauan kesehatan ikan yang tepat waktu, visual, dan cerdas.