Dengan teknologi AI vision SingTown, kacang-kacangan dikenali secara otomatis, mesin sangrai pun mampu "mengendalikan" suhu dengan tepat.

Dalam peralatan panggang biji-bijian pintar, bahan yang berbeda (seperti kacang tanah, biji bunga matahari, kastanye, dll.) memerlukan kurva pemanasan dan strategi pengadukan yang berbeda. Pengaturan manual tidak hanya memakan waktu, tetapi juga rentan terhadap kesalahan. Untuk mencapai otomatisasi dan kontrol presisi dalam proses pemanggangan, produsen robot panggang berencana menggunakan kamera pintar OpenMV dari SingTown untuk membangun sistem identifikasi bahan berbasis penglihatan mesin.

Sistem ini mengambil gambar bahan di dalam silo melalui kamera, secara otomatis mengenali jenis makanan yang dimasukkan saat ini, lalu memanggil program penggorengan yang sesuai. Objek pengenalan terutama adalah makanan kacang-kacangan dengan ukuran partikel 1–5 cm, dipasang di atas perangkat dan dapat memotret isi silo dalam jarak yang dapat disesuaikan. Sistem harus mampu membedakan berbagai varietas seperti kacang tanah, biji bunga matahari, dan kastanye, serta mempertahankan pengenalan yang stabil meskipun ada sedikit penyimpangan posisi atau perubahan sudut. Tujuannya adalah agar robot dapat secara otomatis mengenali jenis bahan, mencapai pengisian tanpa operator dan pencocokan penggorengan cerdas, meningkatkan tingkat kecerdasan perangkat dan pengalaman pengguna.

Produsen robot panggang berbasis sistem identifikasi material kamera cerdas OpenMV SingTown, mengintegrasikan pengenalan gambar AI, analisis warna dan tekstur, serta algoritma klasifikasi pembelajaran mesin, dapat secara otomatis mengidentifikasi jenis material secara real-time.

Sistem mengumpulkan gambar silo melalui kamera resolusi tinggi, menggunakan algoritma konversi ruang warna (RGB-HSV) dan ekstraksi fitur morfologi untuk menganalisis dan mengklasifikasikan karakteristik warna, tekstur, serta bentuk bahan seperti kacang tanah, biji bunga matahari, dan kastanye. Melalui pelatihan model sampel, sistem dapat dengan cepat menentukan jenis bahan di dalam silo saat ini, mengeluarkan sinyal nomor yang sesuai, dan secara otomatis mencocokkan program pemanggangan robot.

Dalam proses deteksi, modul visi tertanam OpenMV dapat secara otomatis menyesuaikan eksposur dan keseimbangan putih sesuai dengan kondisi pencahayaan yang berbeda untuk mempertahankan kerja pengenalan yang stabil dan akurat. Bahkan jika posisi material di dalam silo mengalami penyimpangan atau penumpukan, sistem dapat melakukan pengenalan yang akurat melalui algoritma segmentasi area dan fusi multi-fitur (warna + tekstur + bentuk kontur). Hasil pengenalan dikirim ke mikrokontroler utama melalui port serial atau bus untuk mencapai pengalihan parameter otomatis.

Data pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki akurasi pengenalan lebih dari 95% terhadap tiga bahan camilan goreng umum (kacang tanah, biji bunga matahari, dan kastanye) dalam kondisi pencahayaan standar, dengan waktu respons di bawah 0,5 detik.

SingTown OpenMV kamera pintar memiliki biaya rendah, mudah diterapkan, dan kemampuan anti-interferensi yang kuat. Cocok untuk berbagai perangkat seperti mesin sangrai, mesin pengemasan kacang, sistem pemilihan makanan, dan lainnya untuk penerapan di tepi, membantu industri pengolahan makanan meningkatkan otomatisasi menuju kecerdasan.