Identifikasi akurat gulma berdaun lebar dalam 0,5 detik, SingTown Technology mendorong peningkatan mesin pertanian.

Dalam produksi mekanisasi dan kecerdasan buatan pertanian modern, penyiangan presisi adalah kunci untuk meningkatkan hasil tanaman dan mengurangi penggunaan bahan kimia.

Metode penyiangan tradisional mengandalkan tenaga manual atau sensor warna sederhana, sulit membedakan tanaman dan gulma secara akurat, terutama gulma berdaun lebar yang sangat mirip dengan tanaman dalam penampilan, sehingga sangat mudah menyebabkan masalah penyemprotan yang salah atau terlewat.

Oleh karena itu, produsen perangkat pintar pertanian berencana menggunakan kamera cerdas OpenMV dari SingTown untuk membangun sistem identifikasi gulma berbasis visi mesin, yang digunakan untuk mengidentifikasi distribusi gulma di permukaan lahan.

Sistem melakukan pencitraan real-time di antara barisan tanaman melalui kamera, menggunakan algoritma pengenalan gambar untuk menganalisis perbedaan warna, bentuk, dan tekstur, guna membedakan "gulma berdaun lebar" dari tanaman normal.

Ketika mendeteksi gulma, sistem mengeluarkan sinyal kontrol ke unit penyemprotan atau perangkat penyiangan untuk mencapai operasi otomatis yang presisi.

Skema ini mendukung operasi dalam kondisi lingkungan kompleks seperti cahaya kuat di lapangan terbuka dan bayangan, dengan rentang deteksi yang dapat disesuaikan serta akurasi identifikasi tinggi, secara efektif meningkatkan efisiensi penyiangan dan mengurangi penggunaan pestisida.

Produsen perangkat pintar pertanian mengembangkan sistem identifikasi gulma berdasarkan kamera pintar OpenMV SingTown, yang dapat mendeteksi gulma secara real-time pada peralatan mekanis pertanian. Sistem ini mengintegrasikan visi komputer, pengenalan gambar AI, segmentasi ruang warna, analisis morfologi, dan algoritma klasifikasi fitur.

Sistem mengumpulkan gambar permukaan lapangan melalui kamera, melakukan konversi ruang warna HSV dan analisis kecerahan pada area hijau, serta mengekstraksi area utama daun tanaman dari dalamnya. Dengan memanfaatkan karakteristik khas gulma berdaun lebar (daun lebar, tekstur kasar, warna cenderung terang, arah acak), sistem menggabungkan indikator seperti kompleksitas tepi, varians kecerahan, dan kelengkungan bentuk untuk mencapai klasifikasi target.

Modul OpenMV dapat mengatasi lingkungan cahaya kompleks di lapangan melalui algoritma eksposur dinamis dan kompensasi pencahayaan, serta melakukan analisis stabilitas antar-frame pada vegetasi yang bergerak, secara efektif mengurangi kesalahan deteksi. Ketika sistem menilai adanya gulma berdaun lebar di area deteksi, ia akan segera mengeluarkan sinyal level tinggi ke unit kontrol utama, memicu program penyemprotan atau penyiangan mekanis.

Selain itu, sistem ini juga dapat terhubung dengan modul GPS atau perencanaan rute untuk merekam dan menganalisis statistik lintasan pemotongan rumput.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mencapai akurasi identifikasi gulma berdaun lebar lebih dari 90% di bawah perubahan pencahayaan alami dan medan yang beragam, dengan waktu respons di bawah 0,5 detik.

SingTown OpenMV modul visi tertanam berukuran kecil, konsumsi daya rendah, dan algoritma dapat disesuaikan, sangat cocok untuk diintegrasikan ke dalam perangkat yang memerlukan penyebaran tepi, seperti robot pertanian, mesin penyemprot cerdas, kendaraan pertanian tanpa awak, dan lainnya, membantu pertanian cerdas mencapai penyiangan presisi dan manajemen ekologis.