BukaMV
Perisai
Lensa
Robotika
Buku
Video
Unduh
Dokumen
Forum
OpenMV.io
GithubPertanian modern sedang mempercepat transformasi menuju kecerdasan dan otomatisasi. Metode panen manual tradisional memiliki efisiensi rendah, biaya tinggi, dan sulit mencapai operasi standar. Terutama dalam skenario perkebunan dengan kematangan buah dan sayuran yang tidak merata serta pencahayaan lingkungan yang kompleks, peralatan mekanis sulit mengidentifikasi objek panen secara akurat.
Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan peralatan pertanian memperkenalkan teknologi pengenalan gambar AI kamera pintar OpenMV dari SingTown. Melalui visi mesin, pengenalan gambar AI, dan algoritma AI sisi perangkat, mereka membangun sistem panen pintar kebun yang efisien dan akurat, yang mampu melakukan identifikasi otomatis, penentuan posisi, dan panen presisi.

Perusahaan peralatan pertanian menggunakan kamera pintar OpenMV dari SingTown Technology, menerapkan modul persepsi visual berbasis algoritma pengenalan visi mesin AI pada robot pemanen, sehingga mencapai deteksi otomatis dan kontrol pemanenan buah dan sayuran.
Sistem menggunakan kamera berkinerja tinggi untuk menangkap gambar buah dan sayuran di lapangan secara real-time, melalui algoritma pengenalan gambar untuk identifikasi target, segmentasi warna, dan analisis morfologi, sehingga dapat menilai kematangan buah dan waktu panen dengan akurat.
Dengan menggabungkan model pembelajaran mendalam untuk mengklasifikasikan karakteristik permukaan buah, sistem dapat secara stabil mengidentifikasi lokasi buah matang dalam berbagai kondisi pencahayaan, latar belakang kompleks, dan situasi buah tertutup.
Setelah identifikasi selesai, sistem menggunakan perhitungan koordinat spasial dan algoritma kontrol lengan robot untuk mencapai penentuan posisi tiga dimensi dan penjepitan presisi terhadap buah target.
SingTown OpenMV Smart Camera memiliki kemampuan komputasi tepi tertanam, AI di sisi perangkat dapat menyelesaikan pengenalan dan perhitungan langsung di perangkat lapangan tanpa bergantung pada jaringan cloud, memastikan real-time dan stabilitas. Fungsi eksposur otomatis dan keseimbangan putihnya dapat beradaptasi dengan perubahan cahaya matahari, lingkungan bayangan dan pantulan, menjamin akurasi pengenalan dan kualitas gambar.
Berdasarkan platform terintegrasi perangkat lunak dan keras SingTown, perusahaan peralatan pertanian dapat dengan cepat mengintegrasikan modul visual sistem penglihatan mesin AI tertanam ini ke berbagai model robot pemanen, untuk mencapai pengenalan otomatis, pemanenan presisi, dan statistik data hasil.
Melalui teknologi pengenalan gambar cerdas kamera OpenMV SingTown, mesin pertanian kini benar-benar memiliki kemampuan "melihat, memahami buah, dan memetik", mendorong produksi pertanian bergerak dari pengalaman panen manual menuju operasi kebun cerdas yang digerakkan oleh AI visual.

Penjaga AI Berbasis OpenMV: Pemberitahuan Otomatis untuk Tempat Penting yang Belum Ditutup
Secara otomatis menentukan apakah pintu tempat penting tetap terbuka dalam waktu lama dan memberikan peringatan secara tepat waktu.

Peringatan segera ketika personel melewati batas, OpenMV mewujudkan “rasa keamanan batas”
Mengidentifikasi perilaku melewati batas oleh personel atau peralatan melalui garis peringatan virtual.

“Petugas Penegak Peraturan AI” telah hadir, sistem pengenalan otomatis untuk kegiatan usaha yang melanggar batas jalur jalan berbasis OpenMV
Mengenali secara otomatis praktik berdagang di badan jalan untuk mendukung tata kelola kota sehari-hari.

Tabung gas diletakkan sembarangan? Manfaatkan OpenMV untuk memicu peringatan bahaya secara otomatis
Mengidentifikasi secara otomatis lokasi penempatan tabung gas yang tidak sesuai, sehingga potensi bahaya kebocoran gas dapat terdeteksi lebih awal.

Melakukan pekerjaan bertegangan tanpa memakai sarung tangan isolasi? OpenMV akan segera memberikan peringatan!
Mengenali secara otomatis apakah pekerja mengenakan sarung tangan isolasi guna membantu operasi yang aman.

Menggunakan kamera cerdas OpenMV untuk mengidentifikasi cacat pada permukaan pelat aluminium secara real-time
Mendeteksi secara daring goresan, lekukan, dan cacat lainnya pada permukaan pelat aluminium guna mendukung pengendalian kualitas.