Realizzare un sistema intelligente di controllo degli accessi per magazzini che "comprenda, pensi e decida" con la soluzione di visione artificiale OpenMV di SingTown Technology.

Nello scenario moderno di logistica di magazzino e automazione industriale, le tradizionali porte di magazzino, che dipendono dall'apertura e chiusura manuale o da semplici attivazioni a infrarossi, non sono in grado di distinguere tra persone, carrelli elevatori e veicoli di carico, il che può facilmente causare attivazioni errate, spreco energetico o rischi per la sicurezza.

Per migliorare l'efficienza e il livello di intelligenza della gestione magazzino, le aziende di automazione industriale adottano la tecnologia di riconoscimento delle immagini AI della telecamera intelligente OpenMV di SingTown. Attraverso algoritmi di visione artificiale e di riconoscimento delle immagini basati sull'apprendimento profondo AI, realizzano un'identificazione precisa e un controllo logico di persone, carrelli elevatori manuali e oggetti caricati, decidendo automaticamente se aprire le porte del magazzino, creando così un sistema di gestione degli accessi intelligente, efficiente e sicuro.

Le aziende di automazione industriale hanno implementato le telecamere intelligenti OpenMV di SingTown agli ingressi e alle uscite dei magazzini, costruendo un sistema di controllo intelligente delle porte del magazzino basato su algoritmi di riconoscimento delle immagini tramite visione artificiale.

Il sistema può determinare automaticamente il tipo di oggetto di transito:

Personale singolo passa → non attiva l'apertura della porta;

Personale spinge carrello elevatore manuale o personale spinge carrello elevatore carico → apertura automatica della porta.

Il sistema è installato su entrambi i lati della porta del magazzino, acquisendo in tempo reale le immagini delle scene di ingresso e uscita, identificando il tipo di oggetto in entrata attraverso algoritmi di rilevamento degli obiettivi e riconoscimento delle dimensioni.

Il modello di rete neurale AI identifica le caratteristiche dimensionali e morfologiche dell'obiettivo, utilizzando le dimensioni del carrello elevatore (circa 1,2×1,5 metri, altezza 0,2–2 metri) come standard. Combina algoritmi di deep learning e rilevamento dei contorni per determinare la categoria dell'obiettivo e la direzione del movimento.

Un singolo sensore di telecamera intelligente OpenMV può garantire un'identificazione stabile entro un certo raggio, senza la necessità di sensori aggiuntivi. Inoltre, il sistema, in caso di variazioni di illuminazione o movimento del bersaglio, grazie alle funzioni di esposizione automatica, bilanciamento del bianco e rilevamento del movimento in tempo reale, assicura un funzionamento stabile e una valutazione precisa.

SingTown OpenMV Smart Camera dispone di capacità di edge computing e controllo I/O. I risultati del riconoscimento possono attivare direttamente il relè di controllo porta, consentendo l'apertura e chiusura automatica locale senza server esterni, con una latenza inferiore a 50 millisecondi.

Basandosi sulla piattaforma hardware e software di SingTown, questa soluzione offre i vantaggi di una distribuzione flessibile ai margini, senza limitazioni dimensionali delle porte del magazzino, garantendo sicurezza contro attivazioni accidentali, controllo del risparmio energetico e gestione intelligente del transito logistico.

Grazie alla tecnologia di riconoscimento visivo AI lato dispositivo della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown, i tradizionali sistemi di controllo accessi per magazzini sono stati aggiornati a un vero sistema di controllo accessi visivo intelligente, dotato di capacità di "riconoscimento e decisione".