OpenMV
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GithubNei sistemi di controllo del traffico urbano o dei modelli di trasporto, i tradizionali semafori adottano solitamente strategie a tempo fisso, rendendo difficile riflettere in tempo reale le variazioni del flusso veicolare sulle strade.
Quando il traffico in una direzione è scarso mentre nell'altra è gravemente congestionato, il controllo semaforico a durata fissa non solo riduce l'efficienza del passaggio, ma aumenta anche lo spreco energetico.
Per realizzare l'ottimizzazione dinamica e il controllo intelligente dei segnali stradali, il sistema di trasporto intelligente integra la tecnologia di riconoscimento delle immagini AI della telecamera intelligente OpenMV di SingTown. Attraverso algoritmi di reti neurali AI e analisi della visione artificiale, rileva in tempo reale il numero di veicoli e la distribuzione dei flussi sulle strade, regolando dinamicamente la durata dei semafori in base ai risultati, consentendo così una regolazione intelligente e adattiva del traffico.

Il sistema di trasporto intelligente utilizza la tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown per costruire un sistema di rilevamento veicoli e controllo segnali basato sul riconoscimento delle immagini AI e sugli algoritmi di rete neurale.
La telecamera è installata su un lato della strada e acquisisce immagini del traffico in tempo reale. Il sistema rileva e conta il numero e la direzione dei veicoli in transito attraverso algoritmi di visione artificiale, determina automaticamente la priorità di passaggio per ciascuna direzione in base alla densità del traffico rilevata, trasmette i dati all'unità di controllo del microcontrollore tramite porta seriale e regola dinamicamente la durata dei semafori.
Il sistema di questa soluzione supporta molteplici modalità di riconoscimento veicolare: metodi tradizionali di rilevamento delle immagini (come differenza di frame, riconoscimento di colore e forma) o modelli di reti neurali. La telecamera intelligente OpenMV è dotata di capacità di edge computing, in grado di eseguire algoritmi localmente tramite AI lato dispositivo e produrre risultati direttamente, senza la necessità di computer esterni o server cloud, con bassa latenza di riconoscimento e risposta rapida.
Pertanto, questa soluzione può gestire stabilmente le variazioni del flusso veicolare, realizzando un controllo semaforico adattivo che "prolunga il verde quando il traffico è intenso e lo accorcia quando è scarso".
Grazie alla tecnologia di riconoscimento delle immagini AI della telecamera intelligente OpenMV di SingTown, il controllo dei segnali stradali è passato da una sequenza temporale fissa a una regolazione dinamica basata sulla visione AI, offrendo una soluzione di gestione dinamica intelligente a basso costo, ad alta affidabilità e con implementazione edge per il traffico urbano intelligente.

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