ST x SingTown Technology | Lanciano insieme OpenMV N6, definendo un nuovo punto di riferimento per la visione artificiale embedded.

In qualità di team fondatore ufficiale di OpenMV, SingTown Technology e ST, grazie a oltre un decennio di profonda collaborazione, continuano a promuovere l'innovazione nella tecnologia di visione artificiale embedded. Recentemente, SingTown Technology ha lanciato il modulo di fotocamera intelligente per visione artificiale OpenMV N6, basato sul chip STM32N6, offrendo un equilibrio ottimale tra potenza di calcolo AI e basso consumo energetico, fornendo soluzioni ad alte prestazioni e di facile utilizzo per settori come robotica, ispezione industriale e monitoraggio intelligente.

La collaborazione tra SingTown Technology e ST è iniziata nel 2015. Insieme, basandosi sulla piattaforma STM32F4, hanno sviluppato il primo prodotto al mondo di visione artificiale embedded, OpenMV Cam, aprendo la strada ai prodotti di riconoscimento immagini embedded. I successivi prodotti iterativi hanno adottato progressivamente i chip delle serie STM32F7/H7, spingendo continuamente i limiti delle prestazioni.

L'OpenMV N6, lanciato nel 2025, è dotato del più recente chip STM32N6. Non solo sfrutta appieno le potenti prestazioni di questo chip e l'ecosistema maturo di STM32, ma offre anche agli sviluppatori una soluzione di visione artificiale ad alte prestazioni, a basso consumo energetico e di facile sviluppo, aiutando i clienti a realizzare applicazioni innovative in settori come robotica, visione artificiale AI e ispezione industriale.

Analisi dei punti salienti della tecnologia centrale di OpenMV N6

Dotato di prestazioni AI estreme e ottimizzazioni di base.

OpenMV N6 è il primo modulo di visione artificiale alimentato da MicroPython, che utilizza il chip principale STM32N6. Il suo core Cortex-M55 a 800 MHz e l'acceleratore Neural-ART (NPU) da 600 GOPS migliorano significativamente le prestazioni di elaborazione dell'IA. Gli algoritmi di base sono ottimizzati in profondità per la NPU di STM32N6, consentendo l'esecuzione del modello YOLOV8N a una risoluzione di 256×256 con una frequenza di fotogrammi superiore a 30 FPS, supportando compiti di IA come il riconoscimento dei gesti, la segmentazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti.

Inoltre, la RAM integrata da 4,2 MB di STM32N6, il doppio bus di memoria AXI a 64 bit, insieme al codificatore H.264 e al motore di codifica/decodifica JPEG, rafforzano notevolmente l'efficienza dell'elaborazione video e della trasmissione dei dati. Questa architettura hardware consente di elaborare in modo efficiente l'enorme quantità di dati nelle reti neurali durante l'esecuzione di algoritmi di machine learning, migliorando le prestazioni AI di 600 volte rispetto ai chip STM32 senza NPU.

Vale la pena notare che OpenMV N6, basandosi sul framework MicroPython, riduce significativamente la soglia di sviluppo: gli ingegneri possono eseguire rapidamente il debug delle applicazioni senza dover compilare frequentemente il firmware. Grazie alle capacità di elaborazione visiva locale, si evita il rischio di privacy derivante dall'invio dei dati al cloud, promuovendo così l'estensione della tecnologia di visione embedded verso scenari applicativi più ampi.

Capacità visive multiple ed espansione hardware

Il modulo OpenMV N6 supporta una gamma di moduli fotocamera di fascia alta, tra cui:

480FPS ad alta frequenza fotogrammi, fotocamera a colori da 1 milione di pixel con otturatore globale

Fotocamera HDR da 5 milioni di pixel

Modalità di fusione termica a infrarossi Lepton e immagine RGB a colori

Può soddisfare le esigenze di scenari professionali come la misurazione della temperatura industriale, il tracciamento di obiettivi dinamici e la robotica.

Nella configurazione delle interfacce, l'integrazione di SingTown

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Modulo Bluetooth LE 5.1

Interfaccia Gigabit Ethernet (con scheda di alimentazione PoE opzionale)

Dotato di porta USB-C ad alta velocità (480 Mb/s)

32MB Flash (400MB/s)

64MB PSRAM (800MB/s)

Supporta la programmazione JTAG e STLINK

Completamente adattato alle esigenze dello sviluppo embedded.

Progettato per applicazioni a basso consumo energetico

OpenMV N6 eccelle nel controllo del consumo energetico, con un consumo minimo di soli 1mA e un'autonomia della batteria fino a un anno in modalità di sospensione profonda, senza necessità di dispositivi di raffreddamento aggiuntivi. Le interfacce hardware supportano la scheda di alimentazione PoE Ethernet e la gestione della carica/scarica della batteria agli ioni di litio da 3,7V, già implementate su larga scala in scenari come robot logistici e terminali di sicurezza intelligenti. Il design senza raffreddamento non solo semplifica lo sviluppo di custodie stampate in 3D, ma si adatta anche alle esigenze di integrazione di dispositivi industriali miniaturizzati e a basso consumo.

In futuro, SingTown Technology lancerà anche prodotti OpenMV basati sulla piattaforma del processore STM32MP2.OpenMV MP2, espandendo ulteriormente i confini applicativi degli scenari MPU ad alte prestazioni. La nuova soluzione continuerà a seguire la linea tecnica "alte prestazioni + basso consumo + facile sviluppo", attraverso l'iterazione continua della piattaforma STM32, fornendo soluzioni di visione artificiale più flessibili per l'automazione industriale, i trasporti intelligenti e altri settori, promuovendo l'estensione della tecnologia di visione embedded verso scenari applicativi più ampi.