OpenMV
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GithubIl sistema di telecamere intelligenti AI di SingTown Technology, basato su OpenMV, consente il riconoscimento automatico e la classificazione dei tagli delle banconote. Utilizzando la tecnologia di visione artificiale e riconoscimento delle immagini, il sistema rileva con precisione il colore, i motivi e le caratteristiche numeriche di varie banconote, determina rapidamente i loro tagli ed esegue la registrazione o classificazione automatica. È ampiamente applicato in settori come i distributori automatici, le apparecchiature di conteggio contanti finanziarie e la formazione educativa.

In scenari come pagamento automatico, conteggio del denaro, rilevamento di contraffazioni e dimostrazioni didattiche, il riconoscimento del taglio delle banconote è un'importante direzione applicativa della tecnologia di visione artificiale. La soluzione di fotocamera intelligente AI di SingTown Technology, basata sulla piattaforma OpenMV, sfrutta potenti algoritmi di riconoscimento delle immagini e di corrispondenza delle caratteristiche per ottenere un riconoscimento ad alta precisione dei tagli delle banconote.
Il sistema acquisisce immagini in tempo reale delle banconote tramite la fotocamera e utilizza l'IA edge-side per analizzare automaticamente caratteristiche come numeri, motivi, distribuzione del colore e segni anticontraffazione sulla banconota, consentendo una rapida determinazione del taglio. Contemporaneamente, l'algoritmo dimostra robustezza, garantendo un riconoscimento stabile anche quando la banconota presenta leggere pieghe, inclinazioni o variazioni nelle condizioni di illuminazione.
Gli utenti possono addestrare la fotocamera intelligente OpenMV a riconoscere banconote di diversi paesi o versioni in base agli scenari applicativi reali. I risultati del riconoscimento possono essere direttamente inviati al sistema di controllo per la classificazione automatica, il calcolo dell'importo o la verifica dell'autenticità della transazione.
Questo sistema di visione integrato è compatto, a basso consumo energetico e in grado di essere implementato al limite della rete. Può essere facilmente integrato in dispositivi come distributori automatici, terminali di pagamento per campus e moduli di riconoscimento monete per robot, eseguendo compiti di riconoscimento in modo autonomo sul lato dispositivo.
SingTown Technology, con l'intelligenza artificiale, la visione artificiale e la visione computerizzata come tecnologie fondamentali, consente alle telecamere intelligenti di possedere la capacità di riconoscimento di "identificare valute e tagli", offrendo un'esperienza di riconoscimento automatico più intelligente e affidabile per i settori finanziario, della vendita al dettaglio e dell'istruzione.

Sentinella AI basata su OpenMV: avviso automatico in caso di mancata chiusura di luoghi critici
Rileva automaticamente se la porta di un luogo critico rimane aperta per un periodo prolungato e ne fornisce tempestivamente un avviso.

Allarme in caso di superamento dei confini da parte delle persone; OpenMV interpreta il «senso di sicurezza dei confini»
Rilevamento del superamento di persone o attrezzature oltre una linea di allerta virtuale.

Arriva il «Sistema di gestione urbana basato sull’intelligenza artificiale»: sistema automatico di riconoscimento degli operatori commerciali che occupano abusivamente la strada, realizzato sulla piattaforma OpenMV
Riconoscimento automatico delle attività commerciali che occupano il suolo pubblico, per supportare la gestione quotidiana della città.

Cilindri del gas posizionati in modo non sicuro? Utilizzare OpenMV per attivare automaticamente un avviso di pericolo
Rilevazione automatica delle posizioni non conformi di collocazione delle bombole del gas, al fine di identificare in anticipo i potenziali rischi per la sicurezza del gas.

Lavoro sotto tensione senza guanti isolanti? OpenMV emette immediatamente un allarme!
Riconoscimento automatico dell’indossamento dei guanti isolanti da parte degli operatori, per supportare operazioni sicure.

Utilizzo della telecamera intelligente OpenMV per l’identificazione in tempo reale dei difetti sulla superficie delle lastre di alluminio
Riconoscimento in tempo reale di difetti quali graffi e ammaccature sulla superficie delle lamiere di alluminio, per supportare il controllo della qualità.