Non è più necessario controllare manualmente se una persona indossa o meno la mascherina: OpenMV utilizza la visione artificiale per rilevarlo automaticamente.

Nei luoghi pubblici con elevato flusso di persone, il corretto utilizzo delle mascherine influisce direttamente sull’ordine sul posto e sull’efficienza gestionale. Affidarsi esclusivamente al controllo manuale non solo comporta costi elevati, ma rende anche difficile coprire tempestivamente tutti gli ingressi. OpenMV sposta l’analisi relativa al “corretto indossamento della mascherina” direttamente sul posto, consentendo una gestione più tempestiva e stabile.

Nelle aree critiche, quali spazi pubblici, ingressi e uscite di parchi industriali, ospedali e nodi di trasporto, il corretto utilizzo della mascherina da parte delle persone influisce direttamente sull’efficienza della gestione dell’ordine sul posto e dell’applicazione delle norme di sicurezza.

I metodi tradizionali si basano principalmente su un controllo manuale o sulla visione successiva delle registrazioni video di sorveglianza, con costi elevati per le risorse umane e una difficoltà nell’intervenire tempestivamente; alcune soluzioni di analisi video basate sul cloud presentano inoltre problemi quali una forte dipendenza dalla rete, latenze elevate e rischi per la privacy. Basato sulla telecamera intelligente OpenMV di SingTown, il sistema è in grado di riconoscere in tempo reale lo stato di indossamento della mascherina direttamente sul dispositivo di acquisizione, spostando l’analisi, la decisione e il controllo direttamente sul campo, realizzando così una vera «percezione immediata e risposta immediata».

OpenMV è generalmente installato su tornelli di ingresso/uscita, sopra i passaggi o sopra aree critiche, per acquisire immagini frontali o semi-laterali delle persone in entrata.

La telecamera esegue localmente l’algoritmo di rilevamento del volto, individua automaticamente la zona del volto e procede quindi all’estrazione delle caratteristiche e all’analisi strutturale delle aree critiche di bocca e naso; integrando il modello locale di classificazione AI, distingue con precisione tra le diverse condizioni: assenza di mascherina, utilizzo improprio della mascherina (nasino o bocca scoperti) e corretto utilizzo della mascherina.

Quando il sistema rileva una violazione, OpenMV può attivare direttamente dispositivi di notifica vocale, sistemi di controllo accessi o moduli di allarme locali tramite interfaccia GPIO o seriale, realizzando così un’identificazione seguita immediatamente da un avviso e una violazione seguita immediatamente da un blocco, senza necessità di intervento manuale.

Basato sull’architettura di intelligenza artificiale lato dispositivo ed elaborazione edge di OpenMV, il processo di riconoscimento non richiede l’invio dei dati video al cloud: ciò consente non solo tempi di risposta nell’ordine dei millisecondi, ma riduce efficacemente i costi legati alla rete e ai server e garantisce inoltre la sicurezza della privacy delle persone già alla fonte, trasformando così la gestione delle mascherine da una modalità di «sorveglianza manuale» a una modalità intelligente di «percezione automatica + esecuzione automatica».