OpenMV
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GithubNelle aree critiche, le persone effettivamente a rischio non sono tanto quelle che “entrano”, quanto piuttosto quelle che “vagano”. Il monitoraggio manuale fatica a valutare in modo continuativo se un comportamento sia anomalo, mentre la revisione successiva dei filmati comporta inevitabilmente il mancato intervento nel momento ottimale. OpenMV consente al sistema di “osservare i comportamenti”, e non semplicemente di “visualizzare le immagini”.

Nei punti di accesso di quartieri residenziali, scuole, aree industriali e parchi tecnologici, la presenza prolungata di persone, i continui andirivieni o il loro sostare in zone sensibili spesso indicano potenziali rischi per la sicurezza. Ad esempio, attività di ricognizione, ingressi non autorizzati o osservazioni sospette, se non rilevate e gestite tempestivamente, possono facilmente innescare incidenti successivi.
Anche se i sistemi di sicurezza tradizionali sono in grado di registrare immagini video, essi si basano principalmente sulla sorveglianza manuale in tempo reale o sulla visione successiva delle registrazioni. La sorveglianza manuale non solo comporta un elevato carico di lavoro, ma rende anche difficile rilevare tempestivamente e con precisione se un comportamento sia anomalo; spesso, quando il problema viene individuato, è già trascorso il momento ottimale per intervenire.
Basato sulla telecamera intelligente OpenMV di SingTown Technology, il sistema è in grado di rilevare e analizzare in modo continuo i comportamenti delle persone direttamente sul lato della telecamera, consentendo l’identificazione automatica e la risposta immediata ai comportamenti anomali di vagabondaggio.
Dopo il fissaggio della telecamera, OpenMV acquisisce in modo continuo le immagini dell’area di sorveglianza ed esegue localmente il rilevamento di persone, il tracciamento degli obiettivi e la registrazione delle traiettorie, osservando in modo continuo le persone che entrano nell’area.
Mediante un’analisi integrata delle caratteristiche comportamentali, quali il tempo di permanenza, l’area di attività, la traiettoria di movimento e i percorsi ripetuti, OpenMV è in grado di rilevare se una persona compie comportamenti di vagabondaggio che si discostano in modo evidente dalle normali abitudini di transito, distinguendoli dai modelli comportamentali quotidiani e riducendo così il tasso di falsi allarmi.
Quando gli indicatori comportamentali pertinenti raggiungono la soglia predefinita, il sistema può generare immediatamente i risultati di riconoscimento sul lato dispositivo, attivando un allarme acustico e luminoso locale o integrandosi con il sistema di sicurezza, consentendo così una risposta rapida e un intervento in loco, senza alcun intervento del calcolo basato sul cloud.
Tramite l’integrazione delle capacità di analisi comportamentale direttamente nei dispositivi di acquisizione video, OpenMV conferisce ai sistemi di sicurezza la capacità di percezione intelligente in loco, caratterizzata da bassa latenza, ridotto utilizzo della larghezza di banda e alta stabilità, consentendo così di passare da una gestione della sicurezza basata sulla semplice registrazione passiva a un sistema di allerta attiva.

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