Shooting Scoring è Più Imparziale: SingTown Technology Visual AI Sistema di Punteggio Automatico

La soluzione di fotocamera intelligente di SingTown basata su OpenMV consente il riconoscimento in tempo reale e il posizionamento preciso di bersagli circolari (anelli bersaglio e centri) per l'addestramento al tiro e la valutazione competitiva. Il sistema utilizza algoritmi di riconoscimento delle immagini AI e visione artificiale per catturare le variazioni superficiali del bersaglio ad alti frame rate, annota automaticamente le coordinate del centro e genera statistiche di distribuzione dei colpi e punteggi, fornendo un supporto dati affidabile per la valutazione degli allenatori, il miglioramento dell'addestramento e i poligoni di tiro simulati.

Negli scenari di addestramento e competitivi, i requisiti fondamentali per migliorare l'efficienza dell'addestramento e garantire l'equità sono l'identificazione rapida e precisa del centro del bersaglio circolare e la generazione dei punteggi di impatto. La soluzione di fotocamera intelligente di SingTown Technology, basata sulla piattaforma OpenMV, applica la tecnologia di intelligenza artificiale periferica e di visione artificiale al riconoscimento del bersaglio e all'analisi del punteggio, raggiungendo un rilevamento degli impatti stabile e in tempo reale in varie condizioni di illuminazione e materiale del bersaglio.

Il sistema impiega acquisizione immagini ad alta velocità per rilevare la superficie del bersaglio in tempo reale, utilizzando algoritmi di segmentazione delle immagini e rilevamento dei bordi per estrarre con precisione i contorni anulari. Calcola i centri geometrici e le coordinate degli anelli del bersaglio e del centro, ed esegue la localizzazione a livello di pixel del punto di impatto (o punto di impatto simulato) dei proiettili in arrivo all'interno del fotogramma.

In base ai risultati del riconoscimento, il modulo di visione artificiale genera mappe di calore dei colpi, statistiche di distribuzione dei colpi e curve di punteggio per colpi singoli/multipli. Supporta l'aggregazione dei dati per posizione del bersaglio, tiratore o periodo di tempo, facilitando agli istruttori la valutazione quantitativa della stabilità del tiratore, delle tendenze di deviazione e dei progressi nell'addestramento. Il sistema supporta inoltre la calibrazione sincrona multi-telecamera, raggiungendo una copertura completa e un confronto spaziotemporale del poligono di tiro, garantendo così coerenza e tracciabilità della valutazione.

I modelli di intelligenza artificiale possono essere sottoposti a un addestramento personalizzato basato sulle caratteristiche riflettenti del bersaglio, sulle variazioni di stampa sulla superficie del bersaglio e sull'illuminazione ambientale, al fine di migliorare la robustezza in diversi scenari. I dati di riconoscimento e punteggio possono essere esportati come file CSV o rapporti visualizzati, facilitando la gestione degli archivi di addestramento e le successive analisi.

Inoltre, la fotocamera intelligente OpenMV presenta vantaggi quali basso consumo energetico, dimensioni compatte e un'elevata frequenza di fotogrammi per il dispiegamento periferico, consentendo un'integrazione più semplice e flessibile in piattaforme mobili di destinazione, pareti fisse di destinazione o dispositivi di addestramento simulativo.

SingTown integra profondamente il riconoscimento delle immagini e la visione artificiale nei sistemi di addestramento, aggiornando il sistema di valutazione visiva dei poligoni di tiro in una piattaforma di valutazione intelligente quantificabile e riesaminabile. Ciò migliora significativamente l'efficienza dell'addestramento e l'equità della valutazione, fornendo soluzioni professionali di valutazione visiva embedded per scenari di istruzione, sport e addestramento simulato.