La tecnologia OpenMV di SingTown consente ai supermercati al dettaglio di raggiungere la gestione automatizzata degli scaffali e delle scorte.

Per affrontare l'inefficienza e la propensione agli errori della gestione manuale tradizionale dei prodotti nei supermercati, nonché l'inconveniente affrontato dai consumatori durante lo shopping, è necessario sfruttare la tecnologia di riconoscimento delle immagini. L'obiettivo è identificare in modo efficiente gli elementi del layout del supermercato (come le marcature alfabetiche delle aree) e i prodotti sugli scaffali (come gli articoli in scatola), supportando così la gestione intelligente del supermercato (inclusi il conteggio automatizzato dell'inventario e gli avvisi di esaurimento scorte). Allo stesso tempo, mira a fornire ai consumatori servizi convenienti come la localizzazione rapida dei prodotti e le richieste di informazioni. Il sistema deve adattarsi ad ambienti complessi caratterizzati da illuminazione variabile e densa occlusione dei prodotti nei supermercati. È necessaria un'ottimizzazione algoritmica per ridurre le richieste di risorse hardware garantendo al contempo prestazioni di riconoscimento in tempo reale, soddisfacendo così le esigenze immediate sia della gestione che dei consumatori.

I produttori di attrezzature per la vendita al dettaglio e i supermercati intelligenti hanno aggiornato le loro soluzioni visive AI per la digitalizzazione dei negozi e l'intelligenza gestionale basandosi sulla tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown Technology.

Questa soluzione integra visione artificiale, riconoscimento di immagini tramite intelligenza artificiale e algoritmi di visione computerizzata, dimostrando prestazioni eccezionali in ambienti retail complessi.
Il sistema utilizza una fotocamera intelligente OpenMV ad alte prestazioni per acquisire immagini in tempo reale dei pavimenti e degli scaffali dei supermercati, impiegando algoritmi di intelligenza artificiale integrati per identificare con precisione i marcatori alfabetici delle aree e la distribuzione delle categorie di prodotti. Integrando tecnologie di riconoscimento dei colori e di corrispondenza dei modelli, il sistema può differenziare rapidamente i tipi di prodotti sugli scaffali ed eseguire statistiche quantitative, consentendo una gestione automatizzata dell'inventario e la raccolta dei dati.

In scenari complessi come condizioni di illuminazione variabili, merce impilata e occlusioni nei supermercati, le funzioni di esposizione automatica e bilanciamento del bianco di OpenMV si adattano in modo intelligente alla luce ambientale, garantendo risultati di riconoscimento stabili e affidabili.

Sfruttando la piattaforma software e hardware di SingTown, i produttori di apparecchiature commerciali possono integrare rapidamente le funzionalità di riconoscimento delle immagini senza modificare le architetture di sistema esistenti. Le interfacce di programmazione semplificate e le librerie algoritmiche complete riducono le barriere allo sviluppo, migliorando le prestazioni in tempo reale e la scalabilità della soluzione.

Questo sistema sfrutta i vantaggi della visione embedded e del deployment edge, inclusi efficienza, prestazioni in tempo reale e flessibilità. È stato ampiamente applicato in scaffali intelligenti, supermercati senza personale e terminali di pagamento automatizzati, abilitando funzioni come statistiche automatizzate dell'inventario, avvisi di esaurimento scorte, localizzazione dei prodotti e query informative, migliorando così l'efficienza operativa del negozio e l'esperienza del cliente.
Adottando la tecnologia di riconoscimento delle immagini AI della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown Technology, i produttori di attrezzature per il retail intelligente e i supermercati possono realizzare aggiornamenti digitali e intelligenti in modo più conveniente, efficiente e semplice, cavalcando il treno veloce dell'era della visione AI.