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GithubOpenMVScudiLenteRoboticaLibroVideoScaricamentoDocumentiForoOpenMV.ioGithubTrasformando il Lavaggio Auto Self-Service "Fast-Food", SingTown Technology Introduce Occhi e Cervello AI
Nei sistemi intelligenti di autolavaggio self-service senza personale, identificare con precisione la posizione delle ruote delle autovetture è fondamentale per determinare la gamma di spruzzo, la portata di spazzolatura e il posizionamento della traiettoria.
I metodi tradizionali si basano su sensori a terra o rilevamento a infrarossi, che sono altamente suscettibili alle influenze ambientali e offrono una precisione di posizionamento limitata.
Per migliorare l'intelligenza e l'efficienza operativa del sistema, i produttori di attrezzature per autolavaggi hanno adottato la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown. Attraverso algoritmi di visione artificiale e visione computerizzata, ciò consente il rilevamento automatico e il controllo di posizionamento preciso delle posizioni delle ruote del veicolo.
Il sistema di autolavaggio self-service, basato sulla tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown Technology, è in grado di identificare automaticamente la posizione del veicolo e controllare il braccio di spruzzo per una pulizia precisa.
La telecamera intelligente è montata su un dispositivo di scansione che si muove lungo una guida, eseguendo scansioni parallele lungo il lato del veicolo per acquisire immagini in tempo reale della carrozzeria. Identifica automaticamente le posizioni delle ruote utilizzando algoritmi di rilevamento dei bordi, riconoscimento circolare (trasformata di Hough) e corrispondenza delle caratteristiche. Rilevando l'area del punto medio di due ruote consecutive, il sistema emette immediatamente un segnale di arresto, controllando il braccio di spruzzatura o il meccanismo di pulizia per avviare le operazioni nella posizione corretta, ottenendo così una pulizia con allineamento automatico.
La fotocamera intelligente OpenMV possiede capacità di edge computing e riconoscimento in tempo reale, consentendo l'identificazione e il controllo tramite AI integrata mentre si muove lungo il binario senza la necessità di un computer esterno.
Il sistema si adatta a distanze di 0,5–2 metri, consentendo un riconoscimento stabile della ruota in diverse condizioni di illuminazione e angolazioni. Emette segnali tramite GPIO o porte seriali per ottenere il controllo del posizionamento e la sincronizzazione con le procedure di lavaggio auto.
Attraverso la tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown Technology, il sistema di autolavaggio è stato aggiornato da un "lavaggio grossolano in stile fast-food" a una pulizia mirata che utilizza la visione AI per "vedere chiaramente" e prendere decisioni automatiche. L'applicazione della visione artificiale e del riconoscimento delle immagini ha migliorato significativamente la precisione della pulizia e l'efficienza operativa.
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