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Nella conservazione ecologica marina e nel monitoraggio della ricerca scientifica, l'identificazione in tempo reale di vari organismi subacquei (come stelle marine, ricci di mare, coralli, ecc.) è fondamentale per studiare la biodiversità e i cambiamenti negli ambienti di qualità dell'acqua.
Le osservazioni subacquee manuali tradizionali sono limitate da fattori ambientali, mostrando bassa efficienza e precisione insufficiente.
A tal fine, l'impresa di monitoraggio ecologico marino ha introdotto la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown, utilizzando la visione artificiale e gli algoritmi di riconoscimento delle immagini per ottenere l'identificazione e la classificazione automatica di più obiettivi subacquei.
Questo sistema può essere applicato in scenari come il censimento della vita marina, il monitoraggio degli habitat e il rilevamento di anomalie ecologiche, migliorando significativamente l'efficienza e l'accuratezza dell'acquisizione di dati ecologici marini.
Marine Ecological Monitoring Enterprise utilizza la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown Technology per ottenere l'identificazione automatica e l'etichettatura classificata di vari organismi marini.
Il sistema dispone moduli di monitoraggio visivo sott'acqua, utilizzando telecamere ad alta definizione per catturare immagini in tempo reale del fondale marino e identificare vari organismi acquatici come stelle marine, ricci di mare e molluschi.
Il sistema impiega un algoritmo di rete neurale convoluzionale profonda (CNN), addestrato su migliaia di campioni etichettati, che gli consente di distinguere gli oggetti in base alla loro morfologia, colore e texture dei bordi. Anche in scenari complessi come variazioni di illuminazione subacquea, disturbi da bolle o lievi derive, il sistema mantiene prestazioni di riconoscimento stabili.
Durante il funzionamento, la fotocamera utilizza algoritmi di rilevamento di obiettivi, corrispondenza di caratteristiche e classificazione di regioni per generare automaticamente riquadri rettangolari colorati per ciascun obiettivo nell'inquadratura, annotandoli con nomi di categoria e livelli di confidenza (ad esempio, SingTown 0.83, echinus 0.88).
I risultati di rilevamento vengono calcolati in tempo reale dal chip AI edge della fotocamera intelligente OpenMV, che può eseguire autonomamente riconoscimento, annotazione e incapsulamento dei dati sott'acqua. I risultati vengono quindi trasmessi al terminale di monitoramento a terra tramite porta seriale o rete wireless per statistiche ecologiche o analisi dell'inquinamento.
Questa soluzione consente il rilevamento automatico, la classificazione, il conteggio e l'annotazione visiva di molteplici bersagli biologici, offrendo una soluzione di visione artificiale efficiente, affidabile e implementabile localmente per la protezione dell'ecosistema marino, le indagini scientifiche e la valutazione dell'ambiente subacqueo.
Grazie alla tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown Technology, le imprese di monitoraggio dell'ecosistema marino hanno realizzato un aggiornamento intelligente, passando dall'osservazione manuale al riconoscimento visivo basato sull'intelligenza artificiale e all'analisi guidata dai dati.
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