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GithubNelle aree minerarie, nelle stazioni ferroviarie merci o nei siti di carico e scarico logistici, le attrezzature di carico (come escavatori, gru a portale, ecc.) devono identificare con precisione i numeri dei vagoni in anticipo per abbinare le liste delle attività e registrare le informazioni operative.
Tuttavia, la varietà di colori, caratteri e metodi di spruzzatura dei numeri dei carri, combinata con l'illuminazione ambientale complessa e la grave ostruzione da polvere, comporta alti tassi di errore e bassa efficienza nell'identificazione manuale.
A tal fine, le aziende di produzione di macchinari per l'ingegneria adottano la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown, utilizzando la visione artificiale e gli algoritmi di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per ottenere il rilevamento dinamico e l'identificazione in tempo reale dei numeri dei carrelli.
Il sistema può essere ampiamente applicato in scenari come il trasporto ferroviario merci, il carico e scarico nelle aree minerarie e la pianificazione intelligente, facilitando l'aggiornamento informativo dei siti industriali.

Le aziende di produzione di macchinari edili utilizzano la tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown per ottenere il rilevamento automatico e la corrispondenza di riconoscimento dei numeri dei cassoni dei camion.
La telecamera è installata nella parte anteriore dell'escavatore o dell'attrezzatura di carico. Attraverso il processo di pre-elaborazione delle immagini, miglioramento delle caratteristiche e riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), rileva automaticamente numeri e lettere con caratteristiche ad alto contrasto sul veicolo, identificando i numeri dipinti su camion o carrozze entro un raggio di 10 metri.
Il sistema integra algoritmi visivi di intelligenza artificiale con la tecnologia di corrispondenza dei modelli, supportando il riconoscimento di vari stili di numerazione e caratteri (come caratteri bianchi, caratteri grigi e caratteri in rilievo). Filtra le interferenze della luce ambientale attraverso algoritmi di equalizzazione della luminosità e soppressione dei riflessi.
Durante le operazioni di carico e scarico, la fotocamera esegue il rilevamento dei bordi e la localizzazione delle regioni di testo in ogni fotogramma. Una volta identificato un numero (come "C64K" o "04306"), il sistema emette immediatamente il risultato del riconoscimento insieme al suo livello di confidenza. Queste informazioni vengono trasmesse tramite porta seriale o comunicazione wireless all'unità di controllo o al sistema informatico centrale per registrare l'identità del veicolo e associarla all'operazione.
Questa soluzione raggiunge un tasso di accuratezza di identificazione superiore al 95%, e l'IA integrata nel dispositivo può completare autonomamente le attività di identificazione localmente, mantenendo un'elevata stabilità di riconoscimento in condizioni operative complesse come polvere, vibrazioni e riflessi solari.
Grazie alla tecnologia di riconoscimento tramite telecamere intelligenti e visione artificiale di SingTown Technology, le aziende produttrici di macchinari edili hanno realizzato l'identificazione automatica, l'abbinamento intelligente e la gestione dati dei numeri di vano veicolo. Sfruttando la visione artificiale e le tecnologie di riconoscimento delle immagini, l'efficienza operativa e la sicurezza in cantiere sono state notevolmente migliorate.

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