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OpenMV.io
GithubOpenMVScudiLenteRoboticaLibroVideoScaricamentoDocumentiForoOpenMV.ioGithubDall'Ispezione Manuale al Rilevamento AI – La Tecnologia SingTown Consente agli Strumenti di "Leggere i Propri Quadranti
Durante il funzionamento delle apparecchiature industriali, strumenti di misura meccanici come i manometri per aria e acqua sono ampiamente utilizzati per monitorare lo stato di pressione del sistema.
Tuttavia, l'ispezione manuale non solo richiede tempo ed è soggetta a errori, ma risulta anche difficile da realizzare per un monitoraggio continuo.
Per migliorare la sicurezza delle apparecchiature e l'efficienza gestionale, le aziende produttrici di strumenti hanno introdotto la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown, che utilizza algoritmi di visione artificiale e riconoscimento delle immagini per l'identificazione e l'analisi automatica degli indicatori dei quadranti.
Il sistema può determinare in tempo reale se l'indicatore del manometro si trova all'interno della zona sicura (verde), consentendo il rilevamento automatico, gli avvisi di anomalia e il monitoraggio remoto. È ampiamente applicato in scenari come recipienti a pressione industriali, compressori d'aria e sistemi di trattamento delle acque.
Le aziende di produzione di strumenti e contatori hanno istituito un sistema di riconoscimento dello stato dei quadranti basato sulla tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown Technology, raggiungendo il rilevamento automatico e il feedback di allarme per lo stato degli indicatori dei manometri.
La telecamera è fissata direttamente di fronte allo strumento, catturando immagini in tempo reale del manometro. Utilizzando la tecnologia di visione artificiale e riconoscimento delle immagini, rileva automaticamente l'angolo dell'indicatore e la distribuzione dell'area del quadrante.
Il sistema impiega la segmentazione del colore, il rilevamento dei bordi e l'algoritmo di rilevamento circolare di Hough per estrarre il centro del quadrante, la posizione dell'anello di scala e l'indicatore. Successivamente, utilizza un modulo di calcolo angolare per determinare se l'indicatore punta alla zona di sicurezza verde.
Quando si rileva che il puntatore rientra nella zona rossa o gialla, il modulo OpenMV emette immediatamente un segnale di alto livello o invia un flag di anomalia tramite la porta seriale, consentendo l'allarme automatico o l'arresto interbloccato.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono eseguire un apprendimento automatico mirato in base alle condizioni effettive, adattandosi alle combinazioni di colori e alle forme degli indicatori di diversi modelli di strumenti, nonché ad ambienti complessi come variazioni di illuminazione, angoli e riflessi.
Tutto il riconoscimento e la valutazione vengono completati localmente sul lato della telecamera, eliminando la necessità di computer esterni. L'Edge AI consente il riconoscimento dello stato in tempo reale e il feedback di controllo.
Con questa soluzione, le aziende sono passate da ispezioni manuali al monitoraggio automatizzato visivo basato sull'intelligenza artificiale, migliorando significativamente la sicurezza delle apparecchiature e l'efficienza della supervisione.
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