OpenMV
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GithubNell'ispezione di produzione degli strumenti elettronici, dei sistemi di controllo centralizzati automobilistici e dei moduli di visualizzazione industriali, determinare se gli strumenti si accendono correttamente e se la luminosità è uniforme costituisce una fase cruciale per garantire la qualità dei prodotti prima della loro uscita dalla fabbrica.
I metodi tradizionali di ispezione manuale sono altamente soggettivi e inefficienti, particolarmente inclini a errori di giudizio in ambienti con scarsa illuminazione.
A tal fine, i produttori di apparecchiature di test elettronici hanno adottato la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown, integrando algoritmi di visione artificiale e analisi della luminosità per ottenere il rilevamento rapido dello stato di accensione/spegnimento degli strumenti, del colore luminoso e della coerenza della luminosità.
Il sistema può completare il rilevamento a schermo intero entro 5 secondi, determinando con precisione se singoli tratti sono troppo scuri o semi-illuminati. È ampiamente applicato in scenari come linee di ispezione di strumenti elettronici, test di moduli display automobilistici e ispezioni di fabbrica di terminali intelligenti.

I produttori di apparecchiature di test elettronici utilizzano la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown per stabilire un sistema di rilevamento della luminosità degli strumenti, consentendo il rilevamento automatico della luminosità e l'identificazione dei prodotti difettosi per gli strumenti illuminati.
Il sistema illumina automaticamente il quadro strumenti in ambienti bui. Dopo che la fotocamera acquisisce l'immagine luminescente, rileva le aree luminescenti di ogni tratto utilizzando algoritmi di analisi della soglia di luminosità, segmentazione regionale e confronto delle immagini.
L'algoritmo di intelligenza artificiale lato edge identifica automaticamente la curva di distribuzione dell'intensità luminosa di ogni tratto ed esegue un confronto punto per punto con l'immagine del modello standard.
Se viene rilevata una carenza parziale di luminosità (ad esempio, un tratto è illuminato solo a metà) o se la luminosità complessiva scende al di sotto della soglia impostata, il sistema identificherà automaticamente il prodotto come difettoso ed emetterà un segnale di avviso. Il sistema supporta inoltre il riconoscimento di luci multicolore (rosso, verde, blu, ecc.), consentendo di rilevare se l'illuminazione dello strumento è scolorita o lampeggia in modo anomalo.
Il modulo OpenMV è dotato di un'unità di elaborazione delle immagini ad alta velocità integrata, in grado di completare il rilevamento, l'analisi e l'output dei risultati di un intero quadro strumenti entro 5 secondi, soddisfacendo i requisiti di distribuzione edge in varie condizioni.
I risultati di identificazione possono essere trasmessi al computer host tramite interfacce di comunicazione seriale, Modbus o di rete, consentendo la registrazione del rilevamento, la tracciabilità e il controllo di smistamento.
Questa soluzione realizza un processo di rilevamento completamente automatizzato dall'acquisizione della luminosità alla valutazione della qualità. Attraverso una semplice implementazione, consente alle aziende di introdurre tecnologie come la visione artificiale e il riconoscimento delle immagini nei processi produttivi, realizzando un rilevamento della luminosità degli strumenti ad alta velocità, preciso e senza personale, nonché la rimozione dei prodotti difettosi.

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