Non solo i pesci sanno quando l'acquario è sporco; il sistema di monitoraggio della qualità dell'acqua di SingTown "vede lo sporco e pulisce automaticamente.

Nel monitoraggio della qualità dell'acqua e negli esperimenti ecologici, è spesso necessario determinare se le pareti interne o il fondo dei contenitori siano contaminati da sostanze come sedimenti, limo o alghe, al fine di valutare la pulizia del flusso d'acqua e le variazioni dei sedimenti.

L'osservazione manuale è soggettiva, richiede tempo e manca di capacità di monitoraggio continuo, rendendo difficile soddisfare le esigenze del rilevamento automatizzato della qualità dell'acqua.

A tal fine, i produttori di apparecchiature di monitoraggio ambientale adottano la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown, integrando la visione artificiale e gli algoritmi di riconoscimento delle immagini per ottenere l'identificazione automatica e l'analisi comparativa dello stato di contaminazione sul fondo dei contenitori trasparenti.

Questo sistema può identificare vari tipi di sedimenti come sabbia, limo e alghe verdi, ed è adatto per scenari applicativi che includono il monitoraggio della qualità dell'acqua, esperimenti ecologici e sistemi di simulazione dei corsi d'acqua.

I produttori di apparecchiature per il monitoraggio ambientale utilizzano la tecnologia di riconoscimento intelligente della fotocamera OpenMV di SingTown per ottenere il rilevamento automatico dello stato di contaminazione nei contenitori trasparenti e il collegamento con i sistemi di pulizia.

Questa soluzione installa un modulo fotocamera impermeabile all'esterno di un contenitore trasparente in acrilico per eseguire l'acquisizione di immagini in tempo reale delle aree del fondo e delle pareti laterali. Utilizzando algoritmi di analisi della distribuzione dei colori, rilevamento della trama e apprendimento contrastivo, estrae dalle immagini caratteristiche relative alle variazioni di luminosità, saturazione e trama superficiale per determinare la presenza di depositi di inquinanti.

Quando il contenitore si trova in uno stato pulito, l'area inferiore presenta una distribuzione uniforme del colore e un'elevata luminosità riflettente.

Una volta che compaiono depositi di sedimenti, limo o alghe, la luminosità dell'immagine diminuisce, la rugosità della texture aumenta e la distribuzione del colore diventa più scura.

L'algoritmo calcola automaticamente l'indice di inquinamento e lo confronta con l'immagine iniziale del "modello pulito". Quando il livello di inquinamento supera la soglia, il sistema emette un segnale di "sporcizia sul fondo".

OpenMV Modulo di Visione Integrato, un chip di riconoscimento immagini AI edge, in grado di completare campionamento, analisi e giudizio in pochi secondi senza un computer esterno.

Il sistema supporta la distribuzione edge e consente il monitoraggio continuo. I risultati dell'identificazione possono essere trasmessi al computer host tramite porta seriale o comunicazione wireless, facilitando la registrazione dei dati e il collegamento alla pulizia automatizzata.

Con questa soluzione, le aziende di monitoraggio ambientale possono realizzare l'identificazione automatica, l'allerta precoce e gli avvisi di manutenzione dello stato di inquinamento dei contenitori trasparenti, migliorando significativamente il livello di automazione e intelligenza dei sistemi di rilevamento della qualità dell'acqua e di manutenzione.