OpenMV
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GithubNel processo di produzione dei tessuti, i fili di ordito e trama, i filamenti luminosi o le texture riflettenti sulla superficie del tessuto devono mantenere una rigorosa linearità e coerenza posizionale.
Quando il tessuto di trasporto ad alta velocità presenta una deviazione della linea luminosa o una sovrapposizione di più linee, ciò può facilmente influenzare la precisione di allineamento dei successivi processi di stampa, goffratura o rivestimento.
A tal fine, le aziende manifatturiere tessili adottano la tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown, integrando la visione artificiale e gli algoritmi di rilevamento dinamico delle linee per ottenere il rilevamento in tempo reale e la misurazione dello scostamento delle posizioni delle linee luminose sui tessuti in movimento ad alta velocità.
Questo sistema è applicabile a processi produttivi come la tessitura, la stampa e tintura tessile, e l'ispezione della qualità del tessuto, consentendo il rilevamento automatico online e il controllo intelligente della correzione delle deviazioni.

Le imprese di produzione tessile hanno raggiunto il rilevamento ad alta precisione della deviazione delle linee luminose e un sistema di correzione automatica a ciclo chiuso basato sulla tecnologia di riconoscimento della fotocamera intelligente OpenMV di SingTown Technology.
Questa soluzione prevede l'installazione fissa di telecamere industriali ad alta velocità sulla linea di produzione per acquisire immagini verticali della direzione di movimento del tessuto. Quando il tessuto attraversa l'area di ispezione a una velocità di 80-100 metri al minuto, le telecamere raccolgono immagini in tempo reale della superficie del tessuto.
La tecnologia di visione artificiale e riconoscimento delle immagini del sistema può estrarre le caratteristiche delle linee luminose sulla superficie del tessuto utilizzando il rilevamento della luminosità, l'enhancement dei bordi e la Trasformata di Hough per il rilevamento delle linee.
L'algoritmo di intelligenza artificiale calcola la posizione centrale della linea luminosa attraverso l'analisi del gradiente di luminosità e i metodi di proiezione dei pixel, la confronta con la posizione di riferimento preimpostata e restituisce i dati di scostamento in tempo reale.
Se la linea luminosa presenta una deviazione laterale o una rottura, il sistema trasmette immediatamente il valore di deviazione delle coordinate al sistema di controllo, che guida la rapida regolazione del dispositivo di correzione.
In condizioni di illuminazione e fotocamera fisse, il modulo OpenMV può sopprimere il mosso attraverso un'esposizione ad alta velocità, garantendo la nitidezza dell'immagine e la stabilità del rilevamento.
L'AI edge del sistema può completare autonomamente le attività di riconoscimento in locale, con l'intero ciclo di riconoscimento che richiede meno di 50 millisecondi, soddisfacendo i requisiti di rilevamento in tempo reale per tessuti in movimento continuo.
Con questa soluzione, le aziende hanno ottenuto un rilevamento ad alta precisione e un controllo di correzione automatica della deviazione delle linee luminose, migliorando significativamente la coerenza produttiva e la qualità del tessuto. La tecnologia OpenMV di SingTown fornisce una soluzione affidabile di ispezione visiva embedded per la produzione tessile intelligente.

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